TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 88 слични објави

Пребарај: #ns

当前筛选 #ns清除筛选
电竞红单作业推荐-中文频道

@dianjingtuijian01 · Post #8594 · 07.02.2026 г., 09:27

LOL- LCK 韩国冠军联赛杯 #NS 对战 DNS BO3 2026-2-7 18:00 全局获胜: NS 地图比分: 2-1 地图让分: DNS+1.5 地图大小: 大于2.5 ------------------------------------ LOL- LCK 韩国冠军联赛杯 #NS 对战 DNS BO3 2026-2-7 18:00 第一局获胜:NS 击杀让分:DNS +7.5 击杀大小: 大于28.5 (重心) 时间大小:大于32 第一滴血:DNS

Hashtags

LCK 韩国冠军联赛 - 第1-2回合 #NS 对战 KT BO3 2026-5-20 19:00 全局获胜: KT 地图比分: 1-2 地图让分: NS +1.5 (重心) 地图大小: 大于2.5 ------------------------------------ LCK 韩国冠军联赛 - 第1-2回合 #NS 对战 KT BO3 2026-5-20 19:00 第一局获胜:NS 击杀让分: NS +8.5 击杀大小: 大于28.5(重心) 时间大小: 大于30 第一滴血: NS

Hashtags

LCK 韩国冠军联赛 - 第1-2回合 #NS 对战 BRO BO3 2026-5-9 18:00 全局获胜: NS 地图比分: 2-0 地图让分: NS -1.5 地图大小: 小于2.5 ------------------------------------ LCK 韩国冠军联赛 - 第1-2回合 #NS 对战 BRO BO3 2026-5-9 18:00 第一局获胜:NS 击杀让分: BRO +5.5(重心) 击杀大小: 小于29.5 时间大小: 大于31 第一滴血: BRO

Hashtags

LCK 韩国冠军联赛 - 第1-2回合 #NS 对战 GEN BO3 2026-4-26 18:00 全局获胜: GEN 地图比分: 0-2 地图让分: GEN-1.5 地图大小: 小于2.5 ------------------------------------ LCK 韩国冠军联赛 - 第1-2回合 #NS 对战 GEN BO3 2026-4-26 18:00 第一局获胜:GEN 击杀让分: GEN -8.5(重心) 击杀大小: 小于28.5 时间大小: 小于31 第一滴血: GEN

Hashtags

123•••78
ПретходнаСтраница 1 од 8Следна