TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #nyctophobia

当前筛选 #nyctophobia清除筛选
小喵的ACG黄油 (重开版)

@xiaomiaogame · Post #3539 · 18.03.2026 г., 12:07

暗所恐惧症 暗所恐怖症 Nyctophobia 1+2+3 v0.5 官方中文版 游戏简介: 在不久的将来,被称为“虚空”的传送门在地球上释放出异形怪物。为了应对这场灾难,科学家创造了“红眼”,这是将人类胚胎与怪物DNA融合的生化战士。作为新选拔的“红眼”特工 –零雪,玩家将参与各种任务,以阻止虚空的入侵。从收容失效的实验室到剧毒的下水道,穿梭于混乱的前线。零雪是否能拯救人类免于虚空的破坏?进入黑暗,危机四伏的未知领域,异形生物在其中潜伏。 *本游戏包含性和暴力场景,以及猎奇描写。 3 v0,5更新日志 1. 为第二关添加了Boss CG 2. 为背景NPC添加了图鉴 3. 添加了第三关的早期体验版 4. 第二关增加了新敌人类型 5. 添加了新的背景NPC 6. 添加了新的玩家处决动画 7. 现在可以通过购买来切换战斗NPC(不退款) • 如果你希望自己创作的角色作为背景NPC加入游戏,可以在Pixiv上私信我。 • 姐妹小队现在可以在第二关找到。 • 前12个背景NPC现已可以解锁(如果你能找到他们的话)。 评分 作者 #GuroGameGuy #PC#ACT#官中#动态#重口 #暗所恐惧症#暗所恐怖症#Nyctophobia 下载地址