TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #offchainlabs

当前筛选 #offchainlabs清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4360 · 11.03.2025 г., 07:00

Offchain Labs Plans ARB Token Buy Strategy Offchain Labs is set to implement a strategic purchase plan for acquiring ARB tokens gradually. In the backdrop, Bitcoin fell under $77,000, ETH dropped to $1,750, and the crypto market faced nearly $1 billion in liquidations. The U.S. stock market also faced significant losses, with Tesla shares plunging 15% in a day, following tariff announcements by Donald Trump. The overall market cap dropped by $4 trillion since the announcements. Read more #OffchainLabs#ARB#Crypto#Bitcoin#Ethereum#Tesla#Stocks#MarketCrash#Liquidation#DAI#ETH#VC

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65085 · 10.04.2026 г., 22:56

🚀 Offchain Labs Co-Founder Ed Felten on the Future of Layer 2s Amid Ethereum's Mainnet Scaling Offchain Labs co-founder Ed Felten expressed confidence in the continued relevance of layer 2 solutions like Arbitrum, even as Ethereum focuses on scaling its mainnet. According to NS3.AI, Felten highlighted that layer 2s can maintain their competitiveness by providing faster response times, reduced block times, and increased throughput. #OffchainLabs#EdFelten#Layer2#Ethereum#Arbitrum#Scaling#Blockchain#NS3AI#Throughput#ETH#ARB

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3599 · 20.12.2024 г., 15:25

DuckChain Raises $5M for Web3 DuckChain, a consumer layer for Web3, successfully secured $5M in funding from notable investors including dao5, Offchain Labs, Kenetic, and others. #DuckChain#Web3#Funding#dao5#OffchainLabs#Kenetic#DWFVentures#OakGroveVentures#SkylandVentures#GeekCartel#GateLabs#PrestoLabs#Camelot#Quantstamp

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3600 · 20.12.2024 г., 16:00

DuckChain Secures $5M Funding TON’s consumer layer for Web3 DuckChain has successfully raised $5 million in a funding round with participation from multiple investors including dao5, Offchain Labs, DWF Ventures, and others. #DuckChain#Web3#Funding#TON#dao5#OffchainLabs#DWF#Investors#Ventures#Kenetic#Skyland#GeekCartel#GateLabs#PrestoLabs#Camelot#Quantstamp#Blockchain#Finance#Investment#Technology