TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #oildependency

当前筛选 #oildependency清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65289 · 12.04.2026 г., 14:45

🚀 Trump Discusses Middle East Oil Dependency and NATO Spending U.S. President Donald Trump, in an interview with FOX News on April 12, expressed surprise over Japan's heavy reliance on Middle Eastern oil, with 93% of its supply coming from the region. According to BlockBeats, Trump highlighted that Japan and South Korea depend on the Middle East for 45% of their employment, yet they have not assisted the U.S. in return. He noted the presence of 45,000 and 50,000 U.S. troops in these countries, respectively, emphasizing the protection provided by the U.S. Trump criticized the lack of support from these nations and NATO when the U.S. sought assistance, mentioning that nearly a trillion dollars were spent on NATO in a short period. He predicted that oil prices would eventually decrease, although not immediately, and pointed out the stock market's performance, with the Dow Jones reaching 50,000 points in his first year in office, a milestone initially expected to take four to five years. Despite lower-than-expected gasoline price increases, Trump stressed the importance of preventing certain groups from acquiring nuclear weapons, regardless of potential price hikes. #Trump#MiddleEast#OilDependency#NATO#Japan#SouthKorea#USMilitary#StockMarket#GasPrices#NuclearWeapons

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65115 · 11.04.2026 г., 03:35

🚀 Global Economy's Oil Dependency Declines Since 1970s, Bank of America Reports On April 11, Jin10 reported that a Bank of America research note dated April 10 highlighted a significant reduction in the global economy's dependency on oil since the 1970s. According to Jin10, the amount of oil required to produce the same scale of GDP today is only one-third of what was needed in the 1970s. The OPEC crisis and subsequent oil shocks were once considered severe stagflation events. However, the current economy is more resilient to similar energy shocks. #GlobalEconomy#OilDependency#BankOfAmerica#OPEC#EnergyShocks#Stagflation#GDP#OilCrisis#EconomicResilience