Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
🎞 PhotoWorks 200 (exp.2004)
Есть своя магия в съёмке на плёнку, у которой вышел срок годности. Привлекает непредсказуемость результата, азарт и уникальная возможность попробовать редкие экземпляры, которые уже давно не выпускаются.
📷 Olympus Pen FT/ F.Zuiko 38/1.8
P.S. Кто-то собирает коробочки, кто-то канистры.
А моя коллекция состоит из снимков тех плёнок, которые я когда-либо использовала для своих фотографий.
#filmgallery
#olympuspenft
🎞 Wolfen NC500
Не первая моя катушка данной плёнки, но каждый раз она получается по-своему, со своим настроением.
📷 Olympus Pen FT/ F.Zuiko 38/1.8
#filmgallery
#olympuspenft
🎞 Kodak Ektar 100
Цветная плёнка — нечастый гость в моём канале. И дело не в её цене.
Я заметила тенденцию: дома мне больше нравится снимать на чёрно-белую. Продолжительность съёмки одной катушки цвета равна 1.5÷3 катушкам ч/б. Зато в путешествии цветная улетает быстрее, и по количеству она то сравнивается с чёрно-белой, то даже чуть её превосходит.
Поэтому у меня два фотоаппарата: один для цвета, другой для ч/б.
📎 268
📆 08_2025
📷 Olympus Pen FT/ F.Zuiko 38/1.8
🎞 Ilford Pan 100
#filmgallery
#olympuspenft
#ilford
#ilfordpan100
🎞 Adox CHS 100 II
Случайное наложения кадров и коробочку не видно, значит в будущем будет дубль два
📎 250
📆 06_2025
🗺 Черняховск, Калининградская область
📷 Olympus Pen FT/ F.Zuiko 38/1.8
🎞 Agfa Aviphot
#filmgallery
#olympuspenft
#agfa
#agfaaviphot
Выбор
Каждый раз - это дилемма. И не просто между цветной и черно-белой, свежей или просрочкой, проверенной любимой или неизвестной новой плёнкой.
Нет, у меня в голове куча критериев: фотоаппарат, параметры плёнки, время года, планируется ли поездка, личные задумки сюжетов, настроение и т.п.
А порой это просто интуитивный выбор ✨
📎 247
🗺 Калининград
📷 Olympus Pen FT/ F.Zuiko 38/1.8
🎞 Kodak Proimage 100 (exp.2023)
📆 05_2025
📌 iso 100
P.S. на фото ещё не все.
верх - чб / низ - цвет
#olympuspenft
#filmgallery
#kodak
#kodakproimage100