Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
#ondo
🤝Bloomberg: Franklin Templeton в партнерстве с Ondo Finance запустит токенизированные ETF на акции США, облигации и золото (с доступом к торговле 24/7).
На первоначальном этапе – за пределами США.
Franklin Templeton управляет активами на сумму $1,700,000,000,000+.
Crypto Headlines
#Ondo
Ondo вошла в рабочую группу DTCC
Ondo вошла в отраслевую рабочую группу DTCC по развитию токенизации на рынке США.
DTCC — ключевая инфраструктура американского фондового рынка: организация хранит активы на сумму более $114 трлн и ежегодно проводит клиринг операций на $3,7 квадриллиона.
В рабочей группе также участвуют BlackRock, Goldman Sachs, J.P. Morgan, Franklin Templeton, Morgan Stanley, Bank of America, Citadel Securities, NYSE Group, Circle, Fireblocks, Robinhood и другие.
DTCC разрабатывает сервис токенизации, который должен перенести часть инфраструктуры рынков капитала США ончейн. Для Ondo это усиление позиции в RWA-сегменте: компания уже работает с токенизацией акций, ETF и казначейских облигаций США.
#ONDO
Ondo получила одобрение регулятора в Абу Даби для токенизированных акций на Binance
Платформа Ondo Global Markets получила регуляторное одобрение в Абу Даби, после чего на Binance стали доступны токенизированные версии акций и ETF от Ondo. Токены запущены на Binance Alpha (внутри Binance Wallet) и не доступны пользователям из США.
На старте добавили 10 инструментов, включая AAPLon, GOOGLon, TSLAon, NVDAon и QQQon. Одобрение прошло через Financial Services Regulatory Authority в Абу Даби.
Ondo сообщает метрики своего направления токенизированных ценных бумаг: TVL > $550 млн и кумулятивный торговый объем > $11 млрд.