TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #ontime

当前筛选 #ontime清除筛选
跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #586 · 14.11.2024 г., 10:03

飄移本周推出彩虹藍寶/睏寶收集活動、魔法學校蒂雅應援活動,還有 G-STAR 2024 序號,可以使用在 NEXON 旗下所有遊戲,飄移獎勵為「30,000 LUCCI」。 🎯 11/14 更新詳情:https://kinf.cc/QchnV ‍ ▶️ 加入 Discord 交流群:https://kinf.cc/dc◀️ ‍ #跑跑卡丁車#KartRider#飄移#KartDrift#卡丁車#魔法學校#畢業考#OnTime#簽到#連續遊戲時間#魔法學校#蒂雅#應援#彩虹#藍寶#睏寶#變身#達羅#貝爾奇#商城#復刻#GSTAR#序號#LUCCI

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #574 · 26.09.2024 г., 11:02

除了之前曝光的韓文子音車外,本周還推出了飄移原創的注音車,以及開啓全服累積行駛活動。 🎯 更新詳情:https://kinf.cc/bjyg3 ‍ ▶️ 加入 Discord 交流群:https://kinf.cc/dc◀️ ‍ #跑跑卡丁車#KartRider#飄移#KartDrift#卡丁車#更新#OnTime#簽到#累積連線活動#特別遊戲任務#賽車通行證#雷霆#地球之旅#韓文#子音#ㄱㅅ#ㅂㄷ#注音#ㄏㄏ#ㄎㄎ

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #589 · 21.11.2024 г., 09:59

飄移本周 DAY ONE 聯賽再度登場,這次都是在週末晚間時段。 🎯 11/21 更新詳情:https://kinf.cc/segP2 ‍ ▶️ 加入 Discord 交流群:https://kinf.cc/dc◀️ ‍ #跑跑卡丁車#KartRider#飄移#KartDrift#卡丁車#連續遊戲時間#幸運彩虹箱#排名競賽#黃金Lucci箱#累積連線#KKOIN#超級週箱#OnTime#DAYONE#聯賽#無限加速#道具#彩虹#藍寶#睏寶#變身#達羅#貝爾奇