TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #oohad

当前筛选 #oohad清除筛选
UXLINK

@uxlink_community · Post #553 · 22.07.2025 г., 06:13

UXLINK TANU가 후지카드와 함께 한국 커뮤니티 여러분을 만나러 왔습니다! 🤩 지금 강남역에서 후지카드와 함께하는 TANU의 모습을 발견하셨나요? 📸 사진을 한번 찍어 보세요! 일상생활 속에서 UXLINK 후지카드를 사용하며 Web2와 Web3를 연결하는 편리함을 경험해보세요. 곧 더욱 뜨거운 캠페인이 시작될 예정이니 기대해주세요! 🔥 #UXLINK#FujiCard#TANU#옥외광고#강남역#Web3#일상결제 UXLINK TANU is here to meet our Korean community with FujiCard! 🤩 Have you spotted TANU with FujiCard at Gangnam Station? 📸 what about take a photo? Experience the convenience of connecting Web2 and Web3 by using your UXLINK FujiCard for your daily life. A hot campaign is coming soon, so stay tuned! 🔥 #UXLINK#FujiCard#TANU#OOHAd#GangnamStation#Web3#DailyPayments

UXLINK

@uxlink_community · Post #555 · 22.07.2025 г., 07:20

강남역에 이어 이번엔 여의도! 🤩 노량진 수산시장 가는 길, UXLINK TANU가 후지카드 들고 여러분을 기다려요! 🦀 혹시 TANU의 모습을 발견하셨나요? 📸 사진 찍어 인증해주세요! 싱싱한 해산물도 후지카드로 스마트하게 결제? 🌊 참, 저희 UXLINK가 한국 시장의 '고래'🐳가 될 거라는 소문이 있어요. 😉 Web2와 Web3를 연결하는 편리함을 경험하며, 곧 더욱 뜨거운 캠페인이 시작될 예정이니 기대해주세요! 🔥 #UXLINK#FujiCard#TANU#옥외광고#강남역#여의도#노량진수산시장#Web3#일상결제 Following Gangnam, find UXLINK TANU in Yeouido this time! 🤩 TANU is waiting for you with a FujiCard on the way to Noryangjin Fish Market! 🦀 Have you spotted TANU? 📸 Snap a photo and show us! Paying for fresh seafood smartly with FujiCard? 🌊 Oh, and rumor has it UXLINK is about to become a 'whale' 🐳 in the Korean market. 😉 Experience the convenience of connecting Web2 and Web3 by using your UXLINK FujiCard. A hot campaign is coming soon, so stay tuned! 🔥 #UXLINK#FujiCard#TANU#OOHAd#GangnamStation#Yeouido#NoryangjinFishMarket#Web3#DailyPayments