TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #opal

当前筛选 #opal清除筛选

Google Opal Эксперимент от Google, который позволяет контролировать и менять шаги ИИ-агента. Ты задаёшь агенту задачу — он автоматически выстраивает свои шаги в виде блок-схемы. Затем ты либо запускаешь процесс и получаешь результат, либо редактируешь эти шаги прямо в схеме. Всё выглядит довольно просто и без лишнего задротства. Они позиционируют себя как билдер для ИИ-приложений, что, на мой взгляд, может ввести пользователя в заблуждение 💩 Потому что ты там не создаёшь приложение под какую-то платформу, а по сути — шаблоны рабочего процесса для ИИ-агента. Похоже на ComfyUI или n8n, но с уклоном в GPT и текстовый формат, а не в кодинг. Сам знаешь как получить доступ) #Google#Opal | AcidCrunch

Hashtags

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #483 · 02.08.2025 г., 00:22

🌎 Hidden under the Australian outback, opal “ghost towns” once boomed with miners seeking dazzling gemstones. Today, their abandoned tunnels and homes carved into rock remain as silent reminders of a colorful rush beneath the desert. ✨ #opal⚡#history⚡#Australia 👉subscribe Interesting Planet

🤖 Google превращает Gemini в фабрику мини-приложений Компания сделала мощный ход, встроив конструктор рабочих процессов Opal прямо в веб-приложение Gemini. Новая функция Super Gems позволяет за пару минут создавать персонализированные ИИ-инструменты простым описанием на русском языке. Что это меняет: ⏺️🧩 Opal теперь внутри Gemini, больше не нужно переключаться между сервисами ⏺️💬 Создание через текст. Опишите, что должно делать приложение, и ИИ соберёт рабочий процесс автоматически ⏺️🎯 Готовые шаблоны + продвинутый режим для тонкой настройки в opal.google ⏺️🌐 Публикация по ссылке — можно делиться своими приложухами с кем угодно Как выглядит процесс: 1️⃣ . Открываете Gemini → раздел "Gems" 2️⃣ . В "My Gems" описываете задачу ("приложение, которое генерирует идеи для постов в соцсетях на основе темы") 3️⃣ . Система сама строит workflow с интерфейсом, вызовами Gemini API и вариантами вывода 4️⃣ . Тестируете и публикуете 📍 Пока доступно только пользователям США 🔄 Рабочие процессы из Opal автоматически перенесены в Gemini 💡 Интеграция с Google Workspace (Docs, Sheets, Slides) Google постепенно превращает Gemini в универсальную платформу от чат-бота до конструктора бизнес-решений. Ждём, когда функция доберётся до других регионов! #Google#Gemini#Opal#ИИ#NoCode#СуперГемы#Технологии Нейроофис👨‍💻