TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #opay

当前筛选 #opay清除筛选
Аргунь阿尔贡

@argunriver · Post #609 · 24.05.2024 г., 13:39

⚖️OPay破解人脸技术免费首发🐮 提前购买OPay 防止小黑串通涨价 OPay大部分账户无法更改手机号 牛版 @niuniujun OPay破解人脸技术将在阿尔贡😭频道发布! 🗣特点: ⏺免费首发 ⏺技术开源 ⏺无需越狱 ⏺无需巨魔 ⏺iOS通杀 🗣发布时间: 2024年5月25日 20:00 🗣注意: ⏺提前准备好 🐔 Surge ⏺理论 ⭕️🎈💎 都可使用 ⏺视频教程目前只演示Surge 🗣更多信息: 🐮频道 | 🐮群组 ⛱️标签:#OPay 🌠频道:@ArgunRiver 🌌投稿:@ArgunRiver_bot

Hashtags

Аргунь阿尔贡

@argunriver · Post #612 · 25.05.2024 г., 12:00

🐮 牛版产品 “一直被模仿、从未被超越” 🗣😎 Chipper 强开地址、过人脸 🗣😓 Klasha 破解LV1、LV2 🗣☎️ Moniepoint 过人脸、强制登录、获取信息、同名Klasha、查询KYC文件、旧版无限加卡 🗣⚖️ Opay 过人脸 ⏺使用教程: ⚖️ 安装Opay 3.14.1版本 已签名链接: https://one.machunjie.com/share/%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E4%B8%8A%E4%BC%A0IPA%E6%96%87%E4%BB%B6/niuniujun/[email protected] 如果安装后闪退 需要登录一次共享ID 共享ID账户密码: https://t.me/niuniujunChannel/16 🐔 Surge配置好MitM、脚本、重写 安装Opay模块: https://raw.githubusercontent.com/niuniujun-argun/Scripy/main/Opay/Opay.sgmodule 😀 准备好小黑照片,要求上下左右间距相同,人脸居中,不要有截屏痕迹,jpg格式 TG保存的图片默认就是jpg格式 打开链接,将图片转换为编码: https://codebeautify.org/image-to-base64-converter 🔵 观看视频一步一步操作 🅰️ 进入Opay后,可直接升级最新版本Opay 特别鸣谢 敏敏 @sm9076 启发思路 感谢内测组 @ubabashiwo 录制圈X教程 🐮 牛版产品 “一直被模仿、从未被超越” ⛱️标签:#Opay#Klasha#Moinepoint 🌠频道:@ArgunRiver 🌌投稿:@ArgunRiver_bot