TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #openaccess

当前筛选 #openaccess清除筛选
The Digi Doodles

@Digi_doodles · Post #524 · 25.03.2025 г., 15:29

#OpenAccess Prado открывает цифровые архивы для всех🗄 Что, если к редчайшим произведениям искусства можно получить доступ не выходя из дома? 👀 Музей Прадо открыл свободный доступ к программе Aracne — платформе, объединяющей научные исследования, каталоги и архивы из крупнейших музеев и библиотек. 📚Aracne — это цифровая сеть, где можно изучать искусство глубже: 🔘редкие каталоги, книги, аналитика; 🔘контексты экспонатов и их происхождение; 🔘подключены крупнейшие европейские музеи и институции. Теперь исследователи, студенты и просто любители искусства могут работать с первоисточниками прямо онлайн. Это огромный шаг к тому, чтобы искусство стало по-настоящему доступным и открытым 💡 А Вы когда-нибудь хотели покопаться в музейных архивах? Теперь можно — даже в пижаме 💻

Hashtags

Для тех кто интересуется моя презентация Особенности открытого доступа и открытых данных в гуманитарных науках [1] в открытом доступе, с обзором открытого доступа и открытых научных данных Ссылки: [1] https://www.beautiful.ai/player/-OTvQBg2a4JCj0PfyeTk #opendata#openaccess

Microbiosociety

@microbiosociety · Post #79 · 03.01.2024 г., 07:30

All but one of the #FEMSJournals have now transitioned to #OpenAccess! Get 2024 off to a good start by submitting your research to our not-for-profit journals, and help us keep the revenues invested in the #MicrobiologyCommunity: https://academic.oup.com/fems-journals/pages/why-publish-with-fems-journals

Библиотека ХГУ

@libkhsu · Post #86 · 26.10.2023 г., 04:55

#ACS#публикация#openaccess#открытыйдоступ Издательство American Chemical Society (ACS) предлагает исследователям ознакомиться с подборкой недавно опубликованных статей по химии, которые стали одними из самых читаемых в сентябре 2023 года. 10 наиболее популярных статей из журналов издательства доступны в разделе «Most Read» на сайте ACS. Business illustrations by Storyset

Объявлен приём заявок на Премию «Открытый доступ к данным в гуманитарных науках» АНО «Инфокультура» приглашает студентов, аспирантов, преподавателей, исследователей и сотрудников вузов и научных организаций принять участие в конкурсе проектов, способствующих развитию открытой науки в гуманитарной сфере. 📌 Что можно подать: – результаты научных исследований, – цифровые проекты, связанные с гуманитарными дисциплинами, – дипломные и курсовые проекты, – иные работы, представляющие гуманитарные данные в открытом доступе. 📚 Номинации Премии: • История • Филология • Культура • Искусство • Иные гуманитарные науки Номинировать проект может как сам автор (или коллектив авторов), так и любой человек или организация, знакомые с проектом. Год публикации работы не имеет значения. 🏅 Лауреаты получат памятные награды, сертификаты и специальные призы от организаторов и партнёров Премии. 📝 Приём заявок уже открыт! 🔗https://humawards.ru #opendata#openaccess#humanitarian#contest

купрум канал

@cuprumchannel · Post #2296 · 10.05.2025 г., 10:26

Anthropic запустили программу AI for Science [1] обещая выдавать существенное количество кредитов для запросов к их AI моделям. Акцент в их программе на проекты в областях биологии и наук о жизни, обещают выдавать кредитов до 20 тысяч USD, так что это вполне себе серьёзные гранты для небольших целевых проектов. Ограничения по странам не указаны, но указание научного учреждения и ещё многих других данных в заявке обязательно. И на близкую тему Charting the AI for Good Landscape – A New Look [2] о инициативах в области ИИ затрагивающих НКО и инициативы по улучшению жизни, так называемые AI for Good. Применение AI в науках о жизни - это почти всегда AI for Good, так что всё это очень взаимосвязано. Ссылки: [1] https://www.anthropic.com/news/ai-for-science-program [2] https://data.org/news/charting-the-ai-for-good-landscape-a-new-look/ #openaccess#openscience#ai#grants#readings

❓Часто задаваемые вопросы о нашем журнале «Вестник РУДН. Серия: Международные отношения» ℹ️ Если вы планируете публиковаться или уже подали статью, возможно, у вас есть вопросы. Мы собрали самые популярные из них — и ответили на них! 1️⃣Кто может публиковаться в вашем журнале? Наши авторы — это исследователи из России и зарубежных стран: кандидаты и доктора наук, преподаватели, эксперты, аспиранты и молодые учёные. Статьи студентов и бакалавров не принимаются. 2️⃣На каком языке можно отправить статью? Мы принимаем материалы на русском и английском языках. Публикация будет на обоих языках. 3️⃣Нужно ли платить за публикацию? Нет, наш журнал не взимает плату за публикацию (APC-free). 4️⃣Какие темы вам интересны? Мы фокусируемся на: 🔴международных отношениях и глобальных вызовах 🟢истории международных отношений 🔵региональной безопасности (Азия, Африка, Латинская Америка) 🟠БРИКС, ШОС, СНГ, ЕАЭС 🔴цифровой дипломатии и сетевом взаимодействии 🟤межкультурном диалоге и академическом сотрудничестве 5️⃣Какие требования к оформлению ссылок? 🔗Рекомендации по оформлению 6️⃣Как проходит рецензирование? Рецензирование у нас двойное слепое (double-blind peer review) . Это значит, что ни автор, ни рецензенты не знают друг о друге. 💬Присылайте свои работы — мы делаем вашу науку видимой, цитируемой и доступной! ✉️Подача материалов #вакжурнал#международныеОтношения#публикациявжурнале#научнаяпубликация#РУДН#CallForPapers#рецензирование#OpenAccess#апа#апастиль#цитирование