Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #openalex

当前筛选 #openalex清除筛选

Sowa 🧐 "Монокль"

@sowa_expert · Post #20627 · 30.12.2025 г., 14:18

Најди слично Погледај

Французский Национальный центр научных исследований (CNRS) с 1 января 2026 года прекратит доступ к базе данных Web of Science от Clarivate Analytics, включая Core Collection и Journal Citation Reports. Это решение стало важным шагом в рамках политики открытой науки, которую CNRS активно проводит с 2019 года. Согласно официальному заявлению CNRS, институт отказывается от количественной оценки научной деятельности, основанной на таких показателях, как импакт-фактор, и переходит к качественному подходу. «Наука слишком долго была заложницей индикаторов, не имеющих ничего общего с реальным научным вкладом публикаций», — заявил Ален Шюль, директор по науке CNRS. Решение также продиктовано стремлением усилить суверенитет французской науки и снизить зависимость от коммерческих платформ. Ранее, в 2024 году, CNRS уже отказался от подписки на другую крупную базу данных — Scopus (Elsevier). Отказ от Web of Science позволит сэкономить 1,4 миллиона евро в год, которые будут направлены на развитие открытых альтернатив. В качестве главной замены CNRS рекомендует исследователям использовать OpenAlex — открытую библиометрическую платформу, охватывающую значительно больше журналов, включая неанглоязычные и издания по гуманитарным и социальным наукам, математике и информатике — дисциплинам, традиционно слабо представленным в Web of Science. Отказ от Web of Science временно ограничит возможность сравнения результатов CNRS с другими учреждениями, но, по словам руководства, «настало время переосмыслить сами принципы сравнения и оценки науки». CNRS призывает научные учреждения по всему миру последовать его примеру и «перевернуть страницу Web of Science», чтобы вместе построить более прозрачную, справедливую и открытую экосистему научной оценки. #wos#openalex#france ____ @rujournals - Научные журналы и базы данных

Hashtags

#wos #openalex #france

Перспективная научная политика

@newspolicy1 · Post #1311 · 10.01.2026 г., 06:33

Најди слично Погледај

Hashtags

#wos #openalex #france