TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #openprojects

当前筛选 #openprojects清除筛选

Проекты по открытости в России о которых часто забывают и не грех напомнить ещё раз. - Научный агрегатор открытых репозиториев openrepository.ru - создан НЭИКОН за счёт гранта от Фонда президентских грантов. Включает данные агрегированные из научных репозиториев статей российских университетов. - Открытый корпус opencorpora.org для русского языка, большой краудсорсинговый проект, морфологически, синтаксически и семантически размеченный корпус текстов на русском языке. Полностью открытый, с возможностью скачать собранные в нём данные - Firststat firststat.ru большая некоммерческая база доменов в зонах .ru, .su, .рф. Несмотря на отсутствие дампов открытых данных, у проекта есть открытый код и недокументированное API которое, например, помогает в сборе всех госдоменов для проекта govdomains - Открытые данные и API Госдумы api.duma.gov.ru документация не обновлялась около 8 лет, последние наборы данных деклараций депутатов публиковались в 2012 году. Но генератор токенов для API и само API всё ещё работает. Кроме данных по голосованию - это источник стенограмм, выступлений депутатов и ещё многих других данных Госдумы. Если Вы знаете какие-либо интересные общественные или редко упоминаемые, но интересные госпроекты по открытости данных, напишите о них. #opendata#opengov#openprojects