TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #oq

当前筛选 #oq清除筛选
VEON AdTech

@veonadtech · Post #255 · 17.07.2025 г., 10:00

💪 VEON Ads расширяется — и снова туда, где внимание уже собрано... Теперь размещение рекламы доступно и внутри мобильного приложения «OQ» — там, где нет «залипания», есть реальное вовлечение. Представьте: 🧑‍💻 пользователь зашёл выбрать тариф 🎬 пролистал, что можно включить на вечер 💡 и в этот момент — получает предложение, от которого сложно уйти Пока он свайпает и думает — появляетесь вы. Не как реклама. Как тот друг, который вовремя скидывает ссылку, когда ты только подумал об этом. 👀 Это не таргет. Это точка внимания. Точная. Мягкая. В момент, когда правда надо. Спойлер Когда поведение пользователя становится контекстом для оффера — важен не просто «показ». Важно, чтобы его не пролистнули. #VEONAds#OQ#InTheFlow#DigitalSync#RelevanceWins 👋👋Всё о digital-рекламе в Узбекистане: аналитика, лайфхаки и готовые решения.

VEON AdTech

@veonadtech · Post #263 · 18.09.2025 г., 08:00

🔄VEON AdTech digital расширяет свою экосистемуVEON Ads стратегическим подключением финтех сервиса Beepul, мобильного приложения связи OQи супераппа hambi — это платформы, которые ежедневно используют миллионы узбекистанцев. ℹ️Что получают бренды? 🆕 Еще больше форматов для показа рекламных сообщений 👀 Высокую вовлечённость пользователей 🎯 Точное попадание в целевую аудиторию Узнайте, как это работает 👇 🖥https://uznews.uz/ru/news/103508 https://veonadtech.com/ru #VEONAdTech#VEONAds#AdTech#DigitalMarketing#Beepul#OQ#hambi#Ecosystem#DataDriven