TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 38 слични објави

Пребарај: #oxt

当前筛选 #oxt清除筛选
Coin Sonar

@CoinSonar · Post #243808 · 17.04.2026 г., 18:25

#OXT | Volume spike (USDT PAIR) 179 times the average volume 129.72K USDT traded in 15 min └Buying vol: 78.39K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 69.57K USDT (Binance) Price: 0.0111 (-4.5% in 24h)

Hashtags

Pro Analysis

@proanalysistrader · Post #28353 · 22.12.2024 г., 04:01

#OXT/USDT analysis : #OXT has broken out and retested a previously respected support zone. Price is expected to bounce back from this level and test previous highs. This indicates a potential continuation of the bullish trend, as the retest confirms the strength of the support. TF : 1D Entry : $0.1070 Target : $0.1570 SL : $0.0857

Hashtags

Crypto

@signal_bitcoins · Post #2682 · 06.02.2024 г., 17:07

#OXT finally broken up the trading range on 8H Time frame,we will have good pump again after a pullback,let's see what will happen 💫 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️

Hashtags

Binance Big Pump Signals Future trade

@binancebigpumpsignalsfuture · Post #2041 · 13.02.2022 г., 09:37

#OXT result 2 nd target achieved in just 3 days ✅✅ One more huge quick profit 15%🤑💰🤑 👉 Still thinking? The more you wait more you lose profit ☎️ Contact @MichaelStrategiesVip for membership and grab next breakout signal

Hashtags

Crypto

@signal_bitcoins · Post #1936 · 20.12.2023 г., 14:20

#OXT has good bullish momentum on Weekly time frame,we are waiting for a pullback and rebuy,buy dip 📈 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 4Следна