TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 31 слични објави

Пребарај: #paraguaydivisionprofesional

当前筛选 #paraguaydivisionprofesional清除筛选
AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #11137 · 21.03.2026 г., 17:05

Paraguay Division Profesional - Apertura🇵🇾 2026-03-21 21:30 UTC Club Guarani vs. Olimpia Predicted outcome: Draw❌ Predicted score: 2:2 Actual: Olimpia 0:2 #ClubGuarani#Olimpia 2026-03-21 23:30 UTC Libertad Asuncion vs. Cerro Porteno Predicted outcome: Cerro Porteno✅ Predicted score: 0:1 Actual: Cerro Porteno 2:3 #LibertadAsuncion#CerroPorteno #Football#ParaguayDivisionProfesional

AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #11207 · 28.03.2026 г., 17:05

Paraguay Division Profesional - Apertura🇵🇾 2026-03-28 21:30 UTC Olimpia vs. 2 de Mayo Predicted outcome: Olimpia✅ Predicted score: 1:0 Actual: Olimpia 4:1 #Olimpia#2deMayo 2026-03-28 23:30 UTC Cerro Porteno vs. Club Sp. San Lorenzo Predicted outcome: Cerro Porteno✅ Predicted score: 2:0 Actual: Cerro Porteno 2:0 #CerroPorteno#ClubSpSanLorenzo #Football#ParaguayDivisionProfesional

AI match predictions

@ai_match_prediction · Post #12055 · 11.05.2026 г., 13:06

Paraguay Division Profesional - Apertura🇵🇾 2026-05-11 20:45 UTC Sportivo Ameliano vs. Deportivo Recoleta Predicted outcome: Sportivo Ameliano✅ Predicted score: 2:1 Actual: Sportivo Ameliano 3:2 #SportivoAmeliano#DeportivoRecoleta 2026-05-11 23:00 UTC Cerro Porteno vs. Club Guarani Predicted outcome: Cerro Porteno❌ Predicted score: 2:1 Actual: Draw 0:0 #CerroPorteno#ClubGuarani #Football#ParaguayDivisionProfesional

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна