TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 8 слични објави

Пребарај: #pareo

当前筛选 #pareo清除筛选
搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #91177 · 18.05.2026 г., 15:25

书名:综漫 美少女之书 1-588 作者:🔎慕少艾 文件:简体中文 · TXT · 2MB · 108.8万字 · 2R 统计:345热度 | 32下载 | 1点赞 | 0收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:9.2分 (0人) 标签:#星野#少女#艾莉#小暗#有希#楚楚#托尔#少女的#PAREO#美少女#白雪#真昼#卷心#惠惠#诗羽#辉夜#早坂爱#千圣#玛夏#主人#姬路 上传:👤BKMYXT #预览#SFW#收藏书籍

搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #90815 · 16.05.2026 г., 16:00

书名:综漫 美少女之书 1-540 作者:🔎慕少艾 文件:简体中文 · TXT · 2MB · 99.9万字 · 2R 统计:355热度 | 52下载 | 0点赞 | 1收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:9.6分 (0人) 标签:#星野#少女#艾莉#小暗#有希#楚楚#少女的#美少女#真昼#白雪#PAREO#托尔#卷心#诗羽#辉夜#早坂爱#千圣#冰川#砂糖#乐队#素世 上传:👤56aaaaa #预览#SFW#收藏书籍

搜书神器 读书动态

@BookLogSFW · Post #91101 · 18.05.2026 г., 00:02

书名:吸收负能量存活的我却想要她们永远快乐 1_卷二第73章 文件:简体中文 · TXT · 3MB · 84.7万字 · 1R 统计:497热度 | 63下载 | 1点赞 | 1收藏 评级:0分 (0人) 💬 质量:7分 (0人) 标签:#林海#少女#透子#素世#纱夜#祥子#爱音#丰川#阿海#广町七深#冰川#桐谷#长崎#仓田#今井#小祥#学姐#PAREO#奈绪#LINK#夏洛特 #预览#SFW#收藏书籍