TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #peerless

当前筛选 #peerless清除筛选

Обложка третьего тома "Несравненного" Мэн Сиши от Seven Seas: нет слов, одни эмоции Артер: mimominamo Выход из печати запланирован на февраль 2025 г. #China#novel#MengXiShi#Peerless#SevenSeas

Если вдруг кто-то из моих подписчиков собирает издание "Несравненного" Мэн Сиши (2018, 187ch+4ex) от Seven Seas, то обратите внимание — второй том уже можно заказать на Logobook (ссылка на первый том) В переводе на русский осталось дождаться чуть менее 30 глав. Ловите ссылки на первые 45 глав (Ficbook, нужен VPN) и на текущий перевод (Wattpad, в настоящее время дошел до 165 главы, не удивляйтесь названию — конспирология в наше время — суровая необходимость!) #China#novel#MengXiShi#Peerless#SevenSeas

Издательство Seven Seas в ночи показало очень красочную обложку второго тома новеллы "Несравненный" (Peerless) Мэн Сиши от mimominamo. Выход из печати намечен на октябрь #China#novel#MengXiShi#Peerless#SevenSeas

Издательство Seven Seas показало обложку первого тома новеллы Мэн Сиши "Несравненный" (2018, 187ch+4ex) от mimominamo. Действие разворачивается в той же вселенной, что и "Мириады осеней" Выход из печати назначен на июль. Предзаказ уже доступен на Logobook #China#novel#MengXiShi#Peerless#SevenSeas

Анонсы Призрачного города: XL Media издадут две шикарные новеллы 🤣"Несравненный" Мэн Сиши (2018, 187ch+4ex) Русскоязычное издание будет в 3-х томах в твердом переплете 🤣"Отбракованные" Прист (2017, 197ch+6ex) Русскоязычное издание будет в 3-х томах в твердом переплете #China#novel#MengXiShi#Peerless#Priest#CanCiPin#анонсы