Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
Perplexity AI Secures $500M Funding
Perplexity AI has raised $500 million in its latest funding round, set for December 18, 2024. For more details, visit Perplexity AI.
#PerplexityAI#Funding#Investment#AI#Tech
🇺🇸Britannica and Merriam-Webster Take Aim at Perplexity AI
Encyclopedia Britannica and Merriam-Webster have filed a lawsuit in New York federal court against Perplexity AI, alleging the company unlawfully copied their content to power its AI “answer engine.” According to the complaint, Perplexity’s system summarizes copyrighted materials without permission, diverting web traffic and reducing revenue for the original content owners.
The case joins a growing wave of legal actions against AI companies accused of using third-party materials without proper licensing. At the center of this dispute is the tension between AI innovation and the protection of intellectual property rights.
#AIlaw#Copyright#PerplexityAI
Perplexity сильно обновился: Deep Research теперь работает на модели Opus 4.5.
Обновление уже доступно для подписчиков Max и Pro. Система показывает рекордную точность в эталонных тестах, особенно в таких сложных областях, как право, медицина и академические исследования.
P.S. Кстати, я до сих пор использую приложение perplexity на кнопке ассистента на телефоне, очень удобно.
#PerplexityAI#ИИ#AIResearch
https://t.me/semasci
⚡️ Тестирую новый ИИ-браузер от Perplexity— Comet. Пока он скорее смешной, чем полезный 🐸
Поставил новый ИИ-браузер Comet и дал ему, казалось бы, простую задачу: забрать сайты из Google таблицы, прогнать через сервис аналитики pr-cy и вернуть цифры посещаемости обратно в таблицу по столбцам.
Споткнулся он забавно: оказалось, Google Sheets для него «не удобный», а всплывающие ссылки в Google Sheets его ломают (это когда наводишь на ячейку, где есть ссылка, и всплывает окошко с превью).
Но как он в итоге решил проблемы — это просто комедия (см. видео). Вместо того чтобы разложить данные поочередно в каждую ячейку, он свалил все 4 цифры в одну ячейку через пробел и каждый раз использовал функцию «Разделить» Google Sheets, чтобы разложить данные по ячейкам. И этот костыль помог 😅
Впечатления такие: как всегда, новая магия вне Хогвартса (похожего агента Manus уже тестил до этого), но качество работы агента пока на 100% зависит от того, насколько ювелирно ты разжевал ему ТЗ и насколько ты учел особенности интерфейса. Шаг влево, шаг вправо — и он уже уходит в разную дичь 👽
#ИИ#AI#Автоматизация#Технологии#Нейросети#Продуктивность#PerplexityAI
🔥 Perplexity запустил Perplexity Labs: Мощный ИИ-инструментарий для Pro!
Мой любимый ии-поисковик Perplexity (здесь, здесь и здесь мои посты об удобстве использования), сделал ещё один большой шаг вперед: представили Perplexity Labs – эксклюзивный набор продвинутых инструментов для подписчиков Perplexity Pro.
Чем это круто? Perplexity Labs выводит ИИ-ассистента за рамки простых ответов, превращая его в настоящего помощника для анализа данных и автоматизации задач:
✅Генерация таблиц (AI Spreadsheets): Создавайте структурированные таблицы с данными по вашему запросу. Идеально для сравнений, сводок, финансовых расчетов.
✅Интерактивные дашборды (Interactive Dashboards): Визуализируйте данные в понятных графиках и диаграммах прямо в интерфейсе. Больше не нужны сложные настройки!
✅10-минутный ИИ-исследователь: Самая мощная фишка! Задайте сложный исследовательский вопрос → ИИ автономно проведет комплексный анализ, соберёт актуальные данные из сети, проанализирует их и представит готовый отчет. Супер для быстрых справок, конкурентного анализа или погружения в новую тему.
✅Создание отчетов: Автоматизируйте рутинное составление отчетов на основе ваших данных или запроса.
✅Разработка приложений: Экспериментальная возможность создавать простые интерактивные приложения для решения специфических задач.
Perplexity Labs — это не просто чат, а высокоэффективная рабочая среда для тех, кто хочет использовать ИИ для реальной аналитики и автоматизации.
👉 К сожалению доступно только для подписчиков Perplexity Pro.
🔗Подробности и скриншоты:Читать официальный анонс
#Perplexity#PerplexityAI#ИскусственныйИнтеллект#ИИ#АнализДанных#Автоматизация#Инновации#Инструменты#Pro#Дашборды#Отчеты#Исследования
https://t.me/semasci
📊 AI-автоматизация на страже новостей!
За период 07.07.2025 – 10.07.2025 наша система автоматически проанализировала для вас:
191 топовый сабреддит
449 Twitter-аккаунтов
29 Discord-серверов (226 каналов, 12 761 сообщений)
⏳ Экономия вашего времени:
Если бы вы читали это вручную со скоростью 200 слов в минуту, ушло бы целых 806 минут — а так, всё самое важное уже собрано в одном месте!
tags:
companies #xai#perplexityai#langchain#cursor#cline
models #grok4#grok4heavy#claude4opus
topics #modelreleases#benchmarking#longcontext#modelpricing#modelintegration#voice#performance#scaling#gpuoptimization
people’s #elonmusk#aravsrinivas#igorbabuschkin#yuchenj_uw