TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #pet
@FMANGELLO · Post #6728 · 08.01.2024 г., 22:18
Tongochi Game Juego P2E basado en Telegram chatbot ❇️ Cría la mascota ❇️ Participa en batallas ❇️ Recolecta ítems y cajas comunes y épicas ❇️ Compra y vende en el market place ❇️ Gana NFTs y Tokens PET, TON... Comienza a jugar pulsando aquí #tongochi#PET
@tongochi_game · Post #377 · 19.12.2023 г., 16:31
🔥25,662,175PET burned at zero address (total burnt: 35,002,502 PET). ________________________________ 🔎Tonviewer | 🕶Owner | ⚙️Minter 📌0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside
@tongochi_game · Post #344 · 04.11.2023 г., 10:10
🔥8,000,000PET burned at zero address (total burnt: 9,335,328 PET). ________________________________ 🔎Tonviewer | 🕶Owner | ⚙️Minter 📌0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside
@tongochi_game · Post #322 · 16.10.2023 г., 13:42
🔥65,232PET burned at zero address (total burnt: 1,335,328 PET). ________________________________ 🔎Tonviewer | 🕶Owner | ⚙️Minter 📌0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside
@tongochi_game · Post #313 · 07.10.2023 г., 07:57
🔥71,300PET burned at zero address (total burnt: 1,270,096 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside
@tongochi_game · Post #302 · 29.09.2023 г., 15:49
🔥365,762PET burned at zero address (total burnt: 1,198,796 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside
@tongochi_game · Post #296 · 24.09.2023 г., 06:55
🔥137,480PET burned at zero address (total burnt: 833,033 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside
@tongochi_game · Post #285 · 17.09.2023 г., 10:55
🔥248,310PET burned at zero address (total burnt: 695,553 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside
@tongochi_game · Post #277 · 05.09.2023 г., 17:39
🔥424,242PET burned at zero address (total burnt: 447,242 PET). 0:49389d9e2ff094153ff4afd99ea2a8ca53046db42ffe354272bd6431b335567b #BURN#PET | @token_inside
@Fakeye · Post #1429 · 26.02.2025 г., 01:57
#Life#Pet#Cat 💉猫咪的膀胱炎和膀胱结晶复发，从发作到康复的复盘 🐱 熟悉我的朋友或许知道，我有养一只名叫「贝果」的橘色中华田园猫。因为它是一只躯干全橘，肚皮和腿、爪部分白，很像是贝果 🥯 这类食物，今年 7 岁。 🏥 2024 年 1 月到 3 月期间，它患上自发性膀胱炎，伴随膀胱内大量结晶。出现过尿闭症状，也进行了药物治疗和住院治疗（还好没有走到手术那一步）。前前后后大概花了 5,000 块的治疗费用，最后得以康复。因此，我在公猫自发性膀胱炎和膀胱结晶还是有比较多的实战经验的。 😱 谁能想到，前两天贝果又有复发的迹象。今天的日更主要是记录从发现可能的复发到康复，这期间我的所有操作和复盘，希望能够帮助到其他养猫的朋友。 🔗 文章链接：点我前往 👀 需要注意的是，我这次仅仅会记录此次复发的相关事宜，如果你想了解更多去年贝果初次病发的情况，请想办法反馈给我，我会抽时间写一篇长文来记录其中我能到的所有细节。
@bestwallpapes · Post #3844 · 01.02.2026 г., 18:28
@Bestwallpapes #Cat#Animals#Pet
@bestwallpapes · Post #3518 · 06.07.2025 г., 04:59
@Bestwallpapes #Animal#Cat#Pet