TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #pitstop

当前筛选 #pitstop清除筛选
跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #510 · 08.07.2023 г., 12:00

🏖 跑跑飄移首度迎來的夏天,即將推出多張以海濱主題復刻的「世界主題」賽道! 還有「奪旗賽」以及全新「英雄」車輛等級等更新,立即搶先觀看第三季更新懶人包 👇 🎯 完整內容:https://kinf.cc/i4ReP ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#跑跑飄移#KartDrift#更新預告#PITSTOP#新主題#世界#海濱#季票#CatchMeIfYouCan#GT60#焰陽跑車#無限加速器#搶旗賽#車輛#英雄#快速聊天#LUCCI#蘇菲雅#表情#序號#KKOIN#抽獎

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #488 · 07.03.2023 г., 12:01

跑跑飄移公佈第一季更新內容,包含個人 GP 賽、升級系統和三台保時捷車款,還有免費序號贈送和 K-KOIN 抽獎活動進行中 👇 🎯 完整內容:https://kinf.cc/dqZJT ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#跑跑飄移#KartDrift#更新預告#PITSTOP#新主題#工廠#世界#XBOXONE#PlayStation4#網咖#GP賽#GrandPrix#升級#季票#LUCCI#工頭#表情#序號#KKOIN#抽獎#保時捷#porsche#楓之谷#合作#Twitch#掉寶

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #501 · 28.04.2023 г., 13:00

跑跑飄移第二季更新內容懶人包出爐,新主題「WKC」、新增賽道 6 張、重點車輛「黑龍」推出,還有新模式「無限加速器」等多項更新搶先看 👇 🎯 完整內容:https://kinf.cc/0KiYS ▶️ 追蹤 Google 新聞:https://kinf.cc/gn ▶️ 立即加入 Discord:https://kinf.cc/dc #跑跑卡丁車#KartRider#跑跑飄移#KartDrift#更新預告#PITSTOP#新主題#WKC#WorldKartChampionship#城鎮#季票#黑龍#駕照#L2#無限加速器#車貼#商城#重播#氣球#GP賽#GrandPrix#LUCCI#ㄚ肥#表情#序號#KKOIN#抽獎#BT21#聯名#合作