TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 53 слични објави

Пребарај: #pixelart

当前筛选 #pixelart清除筛选
День козы

@caprae_diem · Post #49247 · 29.04.2026 г., 18:38

🎨1041uuu, tatamidork, hareoki, Paulo Dos Reis, blear25, Louisselle🎨 🎵Взрослые мужчины писают сидя — 4 часа до будильника🎵 #pixelart pixel art video

Hashtags

День козы

@caprae_diem · Post #48784 · 15.04.2026 г., 18:29

Дом на болоте Я знаю, что это нейроарт, но я не сразу понял это. Догадался только в тот момент, когда нужно было рисовать источник света, а источника то нет😂. Буду в следующий раз внимательнее. Цель была поработать со светом, обычно избегаю этого. Вдохновился этим постом. #pixelart

Hashtags

Nature Drawing

@naturedrawing · Post #1012 · 25.03.2025 г., 14:53

Ммм... Пиииицца 🍕 Арт для мобильного приложения "Sandbox - Pixel Art Coloring". #pixelart

Hashtags

Nature Drawing

@naturedrawing · Post #1009 · 22.03.2025 г., 05:41

Масленица прошла, а блины остались... 🌞 Арт для мобильного приложения "Sandbox - Pixel Art Coloring". #pixelart

Hashtags

Нейросети и Блендер

@monkeyinlaw · Post #333 · 02.06.2022 г., 15:24

Там KaliYuga затюнила openai diffusion model на пиксель-арте. С уже существующими моделями из jax diffusion не сравнивал, но выглядит круто! И да, на пиксель-артах тюнилась все та же модель, обученная на спальнях. THERE IS NO TASK THE MIGHTY LSUN BEDROOM CHECKPOINT CAN'T HANDLE! Возможно, это зарождение инсайдерского мема :) Забавно, что в основе блокнота лежит форк DiscoDiffusion Warp :D Приятно, когда труды идут в массы и эти самые массы мотивируют. Лучше всякой пахлавы :3 На фото - "A beautiful matte painting of a waterfall in a forest, #pixelart by makoto shinkai","#pixelart" Колаб

Hashtags

Nature Drawing

@naturedrawing · Post #313 · 28.11.2023 г., 07:37

Пёс, мокрый нос )) Арт для мобильного приложения "Sandbox - Pixel Art Coloring". #pixelart

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 5Следна