Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять:
from timeit import timeit
def t1():
# складываем 10 строк через + из переменной
t = 'text'
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t2():
# склеиваем список строк через метод join
arr = ['text'] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t3():
# складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты
for _ in range(1000):
s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз
Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз
>>> timeit(t1, number=10000)
0.21951690399964718
>>> timeit(t2, number=10000)
1.4978306379998685
>>> timeit(t3, number=10000)
0.2213820789993406
Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁
Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк.
Давайте изменим условия:
def t4():
t = 'text'*100
for _ in range(1000):
s = t + t + t + t + t + t + t + t + t
def t5():
arr = ['text'*100] * 10
for _ in range(1000):
s = ''.join(arr)
def t6():
for _ in range(1000):
s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз
>>> timeit(t4, number=10000)
12.795130728000004
>>> timeit(t5, number=10000)
2.642637542999182
>>> timeit(t6, number=10000)
0.2184546610005782
Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее!
Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё.
В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический.
В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно.
Полный листинг 🌍
#tricks
#pol
⚙️ В Polygon уже завтра активируют хардфорк Giugliano для ускорения финализации транзакций.
В тестнете удалось сократить время финализации примерно на 2 секунды.
Апгрейд является частью дорожной карты «Gigagas». Ее цель – увеличить пропускную способность сети и улучшить пользовательский опыт для платежей и RWA.
Crypto Headlines
#POL
Polygon запустила приватные платежи в USDC и USDT
Polygon представила shielded-платежи для USDC и USDT — переводы, где сумма и участники скрыты, но сама транзакция подтверждается через zero-knowledge.
Как это работает:
— средства переводятся в специальный shielded pool
— внутри него балансы учитываются в зашифрованном виде
— при переводе создается zk-доказательство, что у отправителя есть средства
— сеть подтверждает операцию без раскрытия суммы и адресов
При необходимости средства можно вывести обратно в обычный (публичный) формат.
Функция решает ключевую проблему стейблкоинов: публичность блокчейна. Теперь переводы можно делать без раскрытия финансовых данных, что важно для бизнеса и платежных сценариев.
#POL
Polygon Labs обсуждает привлечение до $100 млн под платежный бизнес на стейблкоинах
Polygon Labs ведет ранние переговоры о привлечении до $100 млн для запуска платежного направления на базе стейблкоинов. Задача проекта — нарастить ончейн-объемы и глубже зайти в регулируемые платежи. Об этом пишет The Information.
Для Polygon это логичное продолжение январского разворота в payments. Тогда компания объявила о покупке Coinme и Sequence более чем за $250 млн, чтобы собрать инфраструктуру для регулируемых стейблкоин-платежей в США. Coinme дает лицензированные фиатные on/off-ramp, Sequence — кошельки и кроссчейн-платежный слой.
#POL
Polygon 8 апреля проведет хардфорк Giugliano
Обновление запланировано на блоке 85,268,500, ориентир по времени — 8 апреля, 14:00 UTC. Валидаторам и нод-операторам нужно перейти на Bor v2.7.0 до активации хардфорка.
Главное изменение — возврат PIP-66, который должен ускорить финализацию. По данным Polygon, тесты на Amoy показали сокращение времени финализации примерно на 2 секунды. Этот же механизм уже пытались внедрить раньше, но тогда его откатили из-за проблем в сети. В новой версии доработку возвращают уже с исправлениями.
Еще одно изменение — fee-параметры теперь будут добавляться прямо в block header, плюс сеть получит новые RPC-методы для работы с этими данными. Это нужно для более прозрачной работы с комиссиями и дальнейшей стабилизации сети после проблем 2025 года.
#POL/USDT Update
Price moved in line with expectations and reached Target 6🎯 Price moved +57.33% from the entry zone (10x leverage)
More details: t.me/BULLSTAR_ADMIN