TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #poulet

当前筛选 #poulet清除筛选
ÉTIENNE CHOUARD

@chouard · Post #125 · 03.09.2021 г., 08:44

L'évolution de la virulence - Dans les années 2000, Andrew Read expliquait le problème des fuites des vaccins non stérilisants. Il a pu tester son hypothèse avec la maladie de #Marek, une maladie qui touche les poules. Chaque #poulet du marché est #vacciné contre cette maladie, avec un virus atténué, en 3 itérations, donnant une protection d'environ 10 ans. Ils ne sont pas immunisés et peuvent être infectés par le virus, mais le vaccin empêche les symptômes, en contraste avec beaucoup de nos #vaccins où notre système immunitaire arrête l'entrée du virus dans nos cellules et bloque la réplication. Mais ici le vaccin inhibe plus les souches moins virulentes, ce qui fait que les oiseaux infectés sont plus susceptibles d'émettre des souches virulentes. Ceci crée une sélection qui normalement ne marcherait pas: les souches virulentes tuent leur hôte normalement, ici elles se propagent plus. Dans les années 1950 en #Australie, ils ont diffusé le virus du myxoma pour arrêter la surpopulation des lapins. 99.9% sont morts, la petite partie des survivants étaient plus résistants à l'infection virale. Mais cela a généré un virus tellement immunosuppresseur qu'il a changé sa manière de tuer son hôte: il supprime le système immunitaire et permet au propre microbiome de l'hôte de causer une maladie bactérienne... https://asm.org/Podcasts/MTM/Episodes/095-The-Evolution-of-Virulence-with-Andrew-Read