TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #powerelectronics

当前筛选 #powerelectronics清除筛选

George O-D. | Kolya Prya - Прирожденные звери Слушать Мы были сделаны из одинаковых составных частей, наполненных костями и мясом, которое пахло страхом и солью. Наши тела стали кормом для зверя. Я видел внутренности, как они двигались внутри глазниц. Кожа начала отслаиваться первой, наши части начали растворяться в чужом теле. Я ощущал обмен тканями когда он вгрызался в лицо. В какой-то момент я понял, что он поглотил нас и мы течем вместе по отделам кишечника. Его жир плавится, его кости постукивают изнутри, мы становимся единым тёплым соусом, одной пищей. Больше никаких имён, никакого смысла. Когда мы исчезли, остался запах. Он был похож на дыхание зверя, которое слышно в темноте. released February 11, 2026 Николай Пряженцев - драм-машина, вокал, синтезаторы Г. Орлов-Давыдовский - сэмплер, вокал Г. Орлов-Давыдовский - фото, дизайн, сведение/мастеринг ℗ 2026 glaza records #electronica#experimental#grindcore#industrial#noise#noisecore#powerelectronics#rhythmicnoise