TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #priceupdate

当前筛选 #priceupdate清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65084 · 10.04.2026 г., 22:34

🚀 Bitcoin(BTC) Drops Below 73,000 USDT with a Narrowed 0.60% Increase in 24 Hours On Apr 10, 2026, 22:33 PM(UTC). According to Binance Market Data, Bitcoin has dropped below 73,000 USDT and is now trading at 72,983.523438 USDT, with a narrowed narrowed 0.60% increase in 24 hours. #Bitcoin#BTC#USDT#cryptocurrency#Binance#marketdata#priceupdate#cryptomarket#crypto

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64713 · 09.04.2026 г., 15:35

🚀 Ethereum(ETH) Surpasses 2,200 USDT with a Narrowed 0.17% Decrease in 24 Hours On Apr 09, 2026, 15:34 PM(UTC). According to Binance Market Data, Ethereum has crossed the 2,200 USDT benchmark and is now trading at 2,201.780029 USDT, with a narrowed narrowed 0.17% decrease in 24 hours. #Ethereum#ETH#Binance#USDT#Cryptocurrency#MarketData#PriceUpdate#24HourChange

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64548 · 09.04.2026 г., 07:21

🚀 Bitcoin(BTC) Drops Below 71,000 USDT with a 1.14% Decrease in 24 Hours On Apr 09, 2026, 07:21 AM(UTC). According to Binance Market Data, Bitcoin has dropped below 71,000 USDT and is now trading at 70,975.132813 USDT, with a narrowed 1.14% decrease in 24 hours. #Bitcoin#BTC#cryptocurrency#USDT#Binance#marketdata#priceupdate#decrease#24hours

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64778 · 09.04.2026 г., 22:18

🚀 BNB Surpasses 610 USDT with a 0.89% Increase in 24 Hours On Apr 09, 2026, 22:18 PM(UTC). According to Binance Market Data, BNB has crossed the 610 USDT benchmark and is now trading at 610.580017 USDT, with a narrowed 0.89% increase in 24 hours. #BNB#USDT#Binance#Cryptocurrency#CryptoNews#CryptoTrading#PriceUpdate#MarketData#Crypto涨幅#数字货币