TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #problemsolution

当前筛选 #problemsolution清除筛选
Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #7904 · 16.10.2025 г., 09:41

✳️ یادگیری انواع پاراگراف‌ها (۳) – Problem and Solution Paragraph (پاراگراف مسئله و راه‌حل) یادگیری پاراگراف Problem–Solution فقط تمرین نوشتن ایده‌ها نیست؛ بلکه تمرینی برای بیان منطقی مشکلات و ارائه‌ی راه‌حل‌های قابل اجراست. این نوع پاراگراف یکی از رایج‌ترین ساختارها در نوشتار دانشگاهی و تسک ۲ آیلتس است، چون توانایی تحلیل، استدلال، و پیشنهاد را هم‌زمان می‌سنجد. در این نوع پاراگراف، نویسنده باید: 1. مشکل (Problem) را به‌وضوح معرفی کند. 2. علت یا پیامدهای آن را به‌اختصار توضیح دهد. 3. راه‌حل (Solution) یا چند راه‌حل منطقی برای رفع آن پیشنهاد دهد. 📘 کاربرد: در مقالات آکادمیک یا IELTS Writing Task 2، معمولاً برای بررسی موضوعاتی مانند آلودگی هوا، بیکاری، یا مشکلات آموزشی استفاده می‌شود. برای مثال: > The increasing level of air pollution in big cities has become a serious problem that affects people’s health and quality of life. 🔹 Cohesive Markers (واژه‌های پیوندی برای بیان مسئله و راه‌حل): برای بیان مشکل: one major problem is…, the main issue is…, this causes…, as a result of… برای بیان راه‌حل: to solve this problem…, one possible solution is…, this can be addressed by…, in order to reduce…, a practical way to tackle this is… Example: > One of the main problems in large cities is traffic congestion, which wastes people’s time and increases pollution. To solve this problem, the government could improve public transportation and encourage people to use buses and trains instead of private cars. نکته آموزشی: پاراگراف Problem–Solution فقط درباره‌ی «نوشتن مشکل و راه‌حل» نیست؛ بلکه درباره‌ی پیشنهاد منطقی و مستدل است. سعی کن برای هر مشکل، راه‌حلی قابل اجرا و واقع‌بینانه بنویسی. این نوع تفکر تحلیلی همان چیزی است که در IELTS Band 8–9 دیده می‌شود. #IELTS#IELTSWriting#WritingTask2#AcademicWriting#WritingTips#ProblemSolution#IELTSBand9