TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #processoptimization
@venturevillagewall · Post #3490 · 19.12.2024 г., 13:58
Qonta Raises $500K Funding Qonta has successfully raised $500K in funding, with a closing date set for December 5, 2024. The company focuses on helping businesses monetize existing processes by developing products from their current routines. #Qonta#Funding#Investment#BusinessDevelopment#Monetization#Startup#Innovation#ProcessOptimization
@venturevillagewall · Post #3971 · 24.01.2025 г., 13:00
Funding Rounds Fuel Tech Innovations Recent funding rounds highlight advancements in various sectors: ✨Ati Motors raises $20M for AMRs integrating with existing workflows. 💡Shengtai Nengke secures $20.51M for comprehensive pipeline engineering services. 🩺Percipio Health raises $20M for AI-guided population health management via smartphone. 🔬Xinzeyuan Medical gets $13.54M for precision medical equipment development. 🤖OYMotion Technologies also gathers $13.54M for AI-driven electric skin recognition. ⚙️Basetwo AI raises $11.50M, becoming an AI copilot for manufacturers. 🌱AISPRID receives $10.39M for high-precision robotics in agriculture. 🌧️StormHarvester acquires $10.35M for AI analytics in wastewater management. 🚀Lanai raises $10M to enhance AI capabilities for teams. 🔐DryRun Security collects $8.70M for critical code change detection tools. #AI#Tech#Funding#Robotics#Healthcare#Engineering#Agriculture#Wastewater#Security#Manufacturing#Automation#Analytics#AIHealth#AIinManufacturing#SmartTech#Investments#Startups#Innovation#AMRs#ProcessOptimization
@venturevillagewall · Post #3618 · 21.12.2024 г., 10:22
New Wave Biotech Secures $1.25M Investment New Wave Biotech has raised $1.25M to enhance its Bioprocess Foresight software, which aids biomanufacturing innovations in scaling processes, accelerating commercialization, and promoting sustainability. The software offers bioprocess modeling, operation simulations, and economic analysis tools to optimize biomanufacturing efficiency and sustainability. Learn more at New Wave Biotech. #Biotech#Funding#Bioprocessing#Sustainability#Software#Investment#SupplyChain#Innovation#TechAnalysis#Manufacturing#Commercialization#Scale#AnalysisTools#ProcessModeling#Downstream#TechEconomic#ProcessOptimization#GlobalSupplyChain