TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #prohosting24

当前筛选 #prohosting24清除筛选
Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #808 · 31.07.2022 г., 13:58

#prohosting24#de Host Provider: ProHosting24 Location: Frankfurt, Germany Specification: 4vCore(EPYC-Rome) | 12GB RAM | 50GB Storage | Fair use @ 1Gbps | 4.95€ / Mo Looking glass: lg.synlinq.de(目前 IP Transit 提供商的) DDoS Protection: Yes, 750 Gbps https://paste.red/p/17675e093ea6 目前这个促销套餐卖完了,9.95€ 的套餐还有。内存和硬盘分别是 18G 和 100G, CPU 不变。屏蔽大陆 ASN(4809 4134 9808 4837)和部分亚洲 ASN 的样子, 阿里云腾讯云和一小部分 ASN 看起来没问题。好像可以找商家解除限制。上游接了 CDN77 和 retn. DDoS 防御由 CDN77 提供。给的资源算是便宜量大。 Edit: 上游限制的屏蔽 ASN, 解不了

Host Testing and evaluation

@HostEvaluate · Post #846 · 28.11.2022 г., 13:03

#prohosting24#DE#FRA Host Provider: ProHosting24 Location: Frankfurt, Germany Specification: 4vCore(EPYC-Rome) | 14GB RAM | 100GB Storage | Fair use @ 1Gbps | 4.95€ / Mo Looking glass: lg.synlinq.de(目前 IP Transit 提供商的) DDoS Protection: Yes, 750 Gbps 来自群友的投稿。黑五套餐,现在也卖完了。对比起常规套餐多了 2G 内存和翻倍的硬盘。买前必看关于他家的历史阅读 https://paste.red/p/0b24d9d56570