TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #prom
@CoinSonar · Post #244228 · 18.04.2026 г., 14:57
#PROM | Volume spike (USDT PAIR) 118 times the average volume 138.42K USDT traded in 5 min └Buying vol: 76.30K USDT 🟢 Boost score: 4/10 24h Vol: 335.86K USDT (Binance) Price: 2.341 (-2.7% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #244190 · 18.04.2026 г., 12:57
#PROM | Volume spike (USDT PAIR) 407 times the average volume 95.15K USDT traded in 1 min └Buying vol: 62.81K USDT 🟢 Boost score: 8/10 24h Vol: 335.86K USDT (Binance) Price: 1.798 (-2.7% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243952 · 18.04.2026 г., 03:59
#PROM | Volume spike (USDT PAIR) 44 times the average volume 154.73K USDT traded in 15 min └Selling vol: 94.88K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 335.86K USDT (Binance) Price: 1.750 (-2.7% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243474 · 17.04.2026 г., 06:07
#PROM | Volume spike (USDT PAIR) 36 times the average volume 128.70K USDT traded in 15 min └Buying vol: 86.49K USDT 🟢 Boost score: 6/10 24h Vol: 335.86K USDT (Binance) Price: 1.658 (-2.7% in 24h)
Hashtags
@cryptosignalalert · Post #27395 · 12.11.2025 г., 19:28
😌#PROM/USDT long hit all targets with up to 21% profit booked! 📈 Join our Premium Channel — DM @cripexperts
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27237 · 03.05.2025 г., 10:02
🇺🇸#PROM/USDT is approaching breakout of the fallingwedge formation on the 3D timeframe🔥 Keep growing🐃 American Crypto©
Hashtags
@btctradingclub · Post #26327 · 13.11.2025 г., 07:58
🚀🚀21% Profit on #PROM/USDT for our Premium Members on Binance Futures/OKX/Bybit - All target completed 👁🗨Contact @primemod to enter the Premium Group and just trade on high quality SPOT & FUTURES Signals
Hashtags
@cryptoprofitcoach · Post #8251 · 15.09.2022 г., 08:56
#PROM👈 https://www.binance.com/en/trade/PROM_BTC Buy Zone 👉 3000-3050 Showing upcoming bullish momentum Strictly follow as directed 👆 Sell 🤑 3250-3300 🤑 3300-3600 🤑 3600-3900 🚀 3900-4200 & above SL 2950
Hashtags
@binancecryptochampions · Post #3196 · 14.04.2026 г., 06:57
🌺Free signals-Futures 🌺 💎#PROM/USDT 💎 Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross (20.0x) Amount: 2.0% Entry Targets: 1) 1.429 Take-Profit Targets: 1) 1.458 2) 1.505 3) 1.595 Stop Targets: 1) 1.333 🦋 Published by: @Trading_exp🦋 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot 🚫 Don't forget to Secure profit 🚫
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #63300 · 18.04.2026 г., 13:08
🎰#PROM buying 🔫 259K USDT in 10 min (11%) on Binance P: 1,832 ⬆️ (8,08%) Vol 24h: 2,61M USDT Last 1 d ago #CEXTrack
@cryptoarsenal · Post #63128 · 17.04.2026 г., 06:07
🎰#PROM buying 🔫 102K USDT in 8 min (14%) on Binance P: 1,651 ⬆️ (9,77%) Vol 24h: 793K USDT Last 1 d ago #CEXTrack
@cryptoarsenal · Post #63127 · 17.04.2026 г., 06:06
🎰#PROM activity 🤔 351K USDT in 11 min (12%) on Binance Futures P: 1,584 ⬆️ (6,1%) Vol 24h: 3,13M USDT Last 1 d ago #CEXTrack