TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #promptlock

当前筛选 #promptlock清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3730 · 27.08.2025 г., 02:50

全球首个 AI 勒索软件现身:滥用 OpenAI 开源模型,跨平台搜索、窃取、加密文件 ESET 报告发现名为 PromptLock 的勒索软件,该软件是全球首个利用 AI 生成恶意代码的案例。PromptLock 调用 gpt-oss:20b 模型,在受感染设备本地生成恶意 Lua 代码,用于跨 Windows、Linux 和 macOS 系统搜索、窃取并加密文件。该模型可在具备 16GB 显存的设备上本地运行,支持自由修改和使用。攻击者可以通过建立内部智能体或隧道,将受害网络连接到外部服务器运行的模型,以规避对本地显存的需求。专家认为 PromptLock 或是概念验证程序,但预示着威胁行为者利用本地或私有 AI 的早期信号。OpenAI 表示已采取措施降低模型被恶意利用的风险。IT之家 🏷#PromptLock#AI#勒索软件#gpt#oss#20b 📢频道👥群组📝投稿