@missPecos · Post #1864 · 08.12.2025 г., 23:07
💎 JetBrains PyCharm 2025 v2025.2.5.0激活正式版 1m ♻️资源介绍:JetBrains PyCharm 是由 JetBrains 公司开发的一款专为 Python 开发者设计的集成开发环境(IDE) ⬇️本地下载 🔔标签:#电脑软件#JetBrains#PyCharm
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #pycharm
@missPecos · Post #1864 · 08.12.2025 г., 23:07
💎 JetBrains PyCharm 2025 v2025.2.5.0激活正式版 1m ♻️资源介绍:JetBrains PyCharm 是由 JetBrains 公司开发的一款专为 Python 开发者设计的集成开发环境(IDE) ⬇️本地下载 🔔标签:#电脑软件#JetBrains#PyCharm
Hashtags
@QQZYDAPP · Post #4757 · 08.12.2025 г., 22:58
⭐️【资源名称】:JetBrains PyCharm 2025 v2025.2.5.01m 🤖【适用平台】: #Windows 🧱【资源介绍】 JetBrains PyCharm 是由 JetBrains 公司开发的一款专为 Python 开发者设计的集成开发环境(IDE) 🟢激活正式版 🟡在线下载:点击下载(无需密码) 📁#电脑软件#JetBrains#PyCharm
Hashtags
@githubtrending · Post #14833 · 17.06.2025 г., 11:30
#typescript#ai#chatgpt#copilot#developer_tools#intellij#jetbrains#llm#open_source#openai#pycharm#software_development#visual_studio_code#vscode Continue is a tool that helps developers create and use custom AI assistants for coding. It integrates with popular coding tools like VS Code and JetBrains, offering features like code autocompletion, chat for understanding code, and editing capabilities. This makes coding faster and more efficient, reducing errors and improving software reliability. Users can tailor these AI assistants to their specific needs, making it easier to work with complex codebases and improve overall productivity. https://github.com/continuedev/continue