@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #815 · 19.06.2025 г., 13:50
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨688950c: fuck 上不上AI评分系统
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #pyro
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #815 · 19.06.2025 г., 13:50
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨688950c: fuck 上不上AI评分系统
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #813 · 25.05.2025 г., 14:07
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨c15f5e9: news60s 修复60秒看世界 API
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #812 · 25.05.2025 г., 13:44
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨72e71c5: moyu 修复摸鱼日历 API
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #808 · 13.03.2025 г., 16:23
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨e238ca4: cutstickerset 剪切贴纸包
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #801 · 06.11.2024 г., 14:22
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨0693222: bin 更换 api
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #799 · 29.09.2024 г., 03:57
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨7fc4fb6: speedtest_go 测速
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #797 · 28.09.2024 г., 14:35
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨fb5a3f5: :recycle: Reformat All Plugins
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #790 · 08.07.2024 г., 07:24
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨a07818e: resou 修复 API
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #777 · 05.02.2024 г., 08:10
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨09717d0: xjj 修复 api
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #776 · 04.02.2024 г., 07:56
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨cdca035: all Update to v1.4.8
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #768 · 31.07.2023 г., 03:30
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨6f24f45: sb 优化代码
@Pagermaid_Modify_Plugins · Post #766 · 16.07.2023 г., 10:38
#更新日志#pyro#xtaodada 🔨a0eebaa: copystickerset 支持复制多个贴纸包