TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #pyth
@CoinSonar · Post #244194 · 18.04.2026 г., 13:04
#PYTH | Volume spike (USDT PAIR) 179 times the average volume 109.08K USDT traded in 1 min └Buying vol: 83.64K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 873.97K USDT (Binance) Price: 0.0467 (-2.5% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243401 · 17.04.2026 г., 01:31
#PYTH | Volume spike (USDT PAIR) 14 times the average volume 130.19K USDT traded in 15 min └Selling vol: 99.05K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 873.97K USDT (Binance) Price: 0.0486 (-2.5% in 24h)
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27621 · 15.05.2026 г., 08:45
🇺🇸#PYTH/USDT is approaching the midline of the descendingchannel pattern on the 3D chart🔍 Going upside on a breakout🐃 American Crypto©
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27486 · 30.12.2025 г., 10:51
🇺🇸#PYTH/USDT is facing the lowerborder of the descendingchannel formation on the 3D chart🧐 Accumulate here for the medium term🐃 American Crypto©
Hashtags
@usa100cks · Post #25624 · 22.04.2026 г., 13:51
#PYTH Pyth заключил партнерство с Kalshi Pyth Network объявил о партнерстве с Kalshi. Цель — использовать Pyth как единый слой данных для рынков прогнозов. Речь идет о поставке ценовых и событийных данных в реальном времени, которые используются для расчета и разрешения контрактов. Это ключевая часть инфраструктуры рынков предсказаний, где важна точность и скорость данных.
Hashtags
@usa100cks · Post #25318 · 02.04.2026 г., 13:42
#PYTH Polymarket подключил Pyth для рынков на золото, акции и индексы Polymarket начал использовать Pyth Pro как источник цен для рынков на традиционные активы. На старте речь идет о золоте, серебре и крупных индексных ETF. Данные поступают в реальном времени через WebSocket, а Polymarket обновляет ценовые графики каждую секунду. Это используется в рынках формата daily up/down и daily close, где критично важна точная цена в конкретный момент. Дальше список активов шире: — фондовые индексы — золото и серебро — нефть WTI и газ — отдельные акции США, включая TSLA, COIN и PLTR
Hashtags
@cryptoangelsusa · Post #22200 · 04.01.2026 г., 19:15
Binance Futures, BingX Futures, Bitget Futures, BloFin Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #PYTH/USDT All take-profit targets achieved 😎 Profit: 72.5309% 📈 Period: 14 Hours 35 Minutes ⏰
Hashtags
@cryptoangelsusa · Post #22198 · 04.01.2026 г., 08:38
Binance Futures, BingX Futures, Bitget Futures, BloFin Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures, OKX Futures #PYTH/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 18.5185% 📈 Period: 4 Hours 15 Minutes ⏰
Hashtags
@bitcoinbuliets · Post #13689 · 03.05.2026 г., 04:10
#PYTH Market Analysis PYTH/USDT shows a weak bearish structure but MACD is turning bullish with RSI at 64, indicating some upside momentum. Price is hugging the upper Bollinger Band, signaling short-term strength but also potential overextension. Bull case: hold above 0.04708 to target 0.0485 resistance. Bear case: lose 0.0458 support and risk deeper pullback toward the next support zone near 0.04625. Watch 0.04708 closely for direction. --- ➖➖➖➖➖➖➖ Bitcoin Bullets® Trading
Hashtags
@bitcoinbuliets · Post #13542 · 24.04.2026 г., 04:03
#PYTH Market Analysis PYTH/USDT showing strong bullish momentum with MACD confirming upward pressure and RSI above 70 indicating overbought conditions. Price hugging the upper Bollinger Band signals continuation but warns of potential short-term pullback. Bull case: Hold above 0.0458 to target 0.0480 resistance. Bear case: Lose 0.0443 support and risk deeper correction toward 0.0434. Watch 0.0458 closely for next directional clue. --- ➖➖➖➖➖➖➖ Bitcoin Bullets® Trading
Hashtags
@bitcoinbuliets · Post #13524 · 22.04.2026 г., 20:03
#PYTH Market Analysis PYTH/USDT shows a weak bearish trend but with MACD turning bullish and RSI near 60, signaling potential short-term strength. Price sits near the upper Bollinger Band, indicating overextension risk but also momentum. Bull case: hold above 0.04557 to target 0.04803 resistance. Bear case: lose 0.04428 support and risk a deeper pullback toward 0.04343. Key level to watch: 0.04557. --- ➖➖➖➖➖➖➖ Bitcoin Bullets® Trading
Hashtags
@bitcoinbuliets · Post #13329 · 09.04.2026 г., 20:02
#PYTH Market Analysis PYTH/USDT shows a bullish structure with price pushing near the upper Bollinger Band and MACD confirming momentum. RSI above 70 signals strength but warns of overextension. The price just broke past key resistance at 0.04635, turning it into near-term support. Bull case: Hold above 0.04635 for continuation toward new highs. Bear case: Losing 0.03997 risks a deeper pullback to 0.0378 support. Watch 0.04635 as the pivot for next directional move. --- ➖➖➖➖➖➖➖ Bitcoin Bullets® Trading
Hashtags