TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #qsr

当前筛选 #qsr清除筛选

🚀 Отличные новости из Узбекистана и Казахстана! Привет, друзья! Давно не делился апдейтами — всё потому, что Delever растёт быстрее, чем я успеваю писать. Мы уверенно укрепляем позиции в регионе: 👉 Уже 500+ ресторанов доверяют нам в Узбекистане 👉 В Казахстане — 300+ подключённых заведений! 📈 Плотность сети растёт, открываются новые города и каналы. И что особенно вдохновляет — с нами теперь работают флагманы индустрии: ✨ABR Group — более 15 ресторанных концепций, 13 лет на рынке, 50 заведений и 7+ млн гостей в год. ✨San Group — холдинг Александра Орлова, динамично развивающийся в Узбекистане и Казахстане. Среди брендов: Mannana, Cucucina, Nika, TKX. ✨Doner na Satpayeva — наш партнёр, с которым мы вместе выросли с 11 до 17 филиалов. Настоящий кейс масштабирования! ✨Black Star Burger — премиум-вкус по доступной цене, авторская рецептура и крутая культура. ✨ Cheeseria — тёплая Италия в центре города. Изысканный вкус и гостеприимство. 💡 Это только часть — и мы продолжаем двигаться дальше. Впереди много работы, новых стран, партнёров и технологий. Благодарю всех наших клиентов, партнёров, команду и друзей — без вас этот рост был бы невозможен ❤️ Если вы ресторатор, интегратор или просто верите в умные решения — давайте объединяться. 📬 Готов пообщаться, рассказать больше, найти точки роста. #Delever#FoodTech#HoReCa#Kazakhstan#Uzbekistan#рост#автоматизация#доставка#CRM#QSR#DigitalTransformation