TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #qube

当前筛选 #qube清除筛选

🚢Консорциум во главе с Macquarie Asset Management приобретает Qube Holdings. Консорциум под руководством Macquarie Asset Management (MAM) заключил соглашение о покупке австралийского портово-логистического оператора Qube Holdings. В состав консорциума входят фонды под управлением MAM, а также соинвесторы UniSuper и Pontegadea. Сделка оформлена через Scheme Implementation Deed (SID). Акционеры Qube (кроме UniSuper) получат AUD 5,20 за акцию наличными. UniSuper (15,07%) обменяет свою долю на участие в холдинговой структуре консорциума. Стратегические аспекты: ✔️ Усиление позиций частного капитала в стратегической портовой инфраструктуре Австралии. ✔️ Фокус на масштабировании бизнеса Qube в 200 локациях в Австралии, Новой Зеландии и ЮВА. ✔️ Концентрация на устойчивости цепочек поставок и региональной экспансии в АТР. ✔️ Долгосрочный инфраструктурный актив с высокой капиталоёмкостью и барьерами входа. 📌Qube Ports — крупный поставщик логистических и портовых управленческих услуг в регионе Австралии и Новой Зеландии, а также в Юго-Восточной Азии. Qube Ports работает более чем в 40 портах Австралии, Новой Зеландии и Юго-Восточной Азии, обеспечивая перевалку контейнеров, навалочных грузов и интегрированную логистику. 📌Macquarie Asset Management — подразделение австралийской группы Macquarie Group, основанной в 1969 г. Macquarie Group является публичной компанией (ASX: MQG) со штаб-квартирой в Сиднее и контролируется институциональными и частными инвесторами. MAM управляет активами в сфере инфраструктуры, энергетики и логистики по всему миру. #Ports#InfrastructureInvestment#Qube#Macquarie#GlobalLogistics