TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #quickmeals

当前筛选 #quickmeals清除筛选
Dishes.Cooking.Food

@cookingdish · Post #592 · 25.11.2024 г., 14:18

Roasted Zucchini Pepper Pasta🍝🥒🌶️ Ingredients: 🥒 1 zucchini, grated 🌶️ 1 bell pepper 🧅 3 shallots 🧀 100 g cream cheese 🍁 40 ml maple syrup 🧂 1 tsp salt 🫒 Oil as desired 🌿 1 handful of parsley, chopped 🍝 250 g pasta Preparation: 1️⃣ Put zucchini, bell pepper, and onions in a casserole dish 🥘. 2️⃣ Add cream cheese 🧀, oil 🫒, maple syrup 🍁, and salt 🧂. 3️⃣ Roast everything in the oven for 35 minutes (top/bottom heat) 🔥. 4️⃣ Cook the pasta 🍝. 5️⃣ Mix the roasted vegetables, pasta, and parsley 🌿. Enjoy! 😋 #EasyRecipes#VegetarianPasta#RoastedVeggies#ZucchiniLovers#QuickMeals#ComfortFood @dishes

Dishes.Cooking.Food

@cookingdish · Post #569 · 03.11.2024 г., 14:44

High Protein Sweet & Sour Udon Noodles 🍜💪 Ingredients: - 250 g udon noodles 🍜 - 80 g pea or soy medallions 🌱 (vegetable broth) - 2 carrots 🥕 - 100 g sugar snap peas 🍃 - 200 g mushrooms 🍄 - 1/2 bunch of spring onions 🧅 Sauce: - 2 tbsp sesame oil 🌾 - 1 tbsp soy sauce 🧂 - 3 tbsp agave syrup 🍯 - 2 tbsp rice vinegar 🍚 - 50 ml pasta water (from the udon noodles) 💧 - 1 tsp sesame seeds 🌿 - 1 tsp chili flakes 🌶️ Instructions: 1. Cook udon noodles in boiling water as per instructions. Save 50 ml of pasta water. 🍲 2. In vegetable broth, cook soy or pea medallions until tender. 🥄 3. Slice carrots, sugar snap peas, mushrooms, and spring onions. 🍄🥕🍃 4. Heat sesame oil in a pan, add veggies, and stir-fry until tender-crisp. 🍳 5. Add soy sauce, agave, rice vinegar, pasta water, sesame seeds, and chili flakes to the pan. 🍶 6. Combine everything, serve, and enjoy! 😋 #SweetAndSourNoodles#HighProtein#PlantBased#UdonLove#HealthyEats#VeganNoodles#QuickMeals#FoodieFun @dishes