TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #qulay

当前筛选 #qulay清除筛选
Matn.uz

@matnuzofficial · Post #6 · 02.04.2020 г., 11:45

​​Milliy mass-mediani qo‘llab-quvvatlash va rivojlantirish jamoat fondi (@massmediauz ) Fondning asosiy maqsadi, ommaviy axborot vositalariga media bozorida teng sharoit yaratish, ularni yanada rivojlantirish hamda jurnalist va blogerlarning huquqlarini ro‘yobga chiqarishga ko'maklashishdir. 🤝 “Matn.uz” platformasining maqsadi esa – o‘zbek tilida bexato yozishga ko‘maklashish hamda savodxonlik markazi sifatida o‘rin egallashdir. 🚀 Ilova "Project Managers" kompaniyasi va "Milliy mass-mediani qo‘llab quvvatlash va rivojlantirish jamoat fondi" bilan birgalikda ishlab chiqildi. Loyihaning negizida, ko‘plab izlanishlar hamda zamonaviy yondashuvga asoslangan mehnat yotadi.💪🏻 Qisqacha tanishuv: 👨🏻‍💻👩🏻‍💻 - lotin alifbosida keltirilgan matningiz kiril alifbosiga o‘girib berish (shu o‘rinda krill alifbosidagi matnni lotin alifbosiga o'girish); - 5 000 belgiga ega matningizni bittada tahrirlash; - sizni qiziqtirgan so‘zning to‘liq lug‘aviy izohi; - foydalanuvchiga qulay bo‘lgan zamonaviy dizayn interfeysi; - shu joyning o‘zida matn tahriri va boshqalar. Yaratgan ilovamiz sizning ishingizga unumdorlik , matningizga esa baraka keltiradi degan umiddamiz! Matn.uz – o‘zbek tilida bexato yozamiz! ✍🏻 #Bexato#Qulay#Bepul #MassMedia#Muharrir#Tahrirchi#matnuz#OnaTili#Imlo