TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 143 слични објави

Пребарај: #r

当前筛选 #r清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #4182 · 09.08.2024 г., 14:23

#book#R Aprendiendo Bioestadística con R Aplicado a las ciencias biológicas y naturales. ✍️Oscar Ramírez Alán 📆2019-06-20 ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #4057 · 08.03.2024 г., 13:28

#book#R 📓 Welcome to Supervised Machine Learning for Text Analysis in R 🔗book ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3459 · 20.07.2023 г., 14:29

#R#book 😎 Data Wrangling with R (2023) ✍️Gustavo R Santos 📆2023 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Hashtags

Galgame 频道

@galgamer_channel · Post #932 · 19.07.2023 г., 05:09

诱骗少女回家的方法 galgame频道汉化 讲述了某大学生暑假在公园吃零食,偶遇18岁小O生,用零食与动画片诱拐回家,最终让小O生放下动画片与零食,离不开大学生的擎天柱的故事 注意,需要安装字体 萝莉体 https://t.me/Galgamer_channel/932?comment=740819 下崽链接 https://t.me/Galgamer_channel/932?comment=740818 #萝莉#R-18

Hashtags

123•••101112
ПретходнаСтраница 1 од 12Следна