Classical Music
@exploreclassical · Post #422 · 14.09.2022 г., 13:45
#今天我在听什么 https://www.youtube.com/watch?v=oLNORRrRyMQ #ragtime
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Резултати
Пронајдени 2 слични објави
Пребарај: #ragtime
当前筛选 #ragtime清除筛选
Tibicen
@world_music_geek · Post #935 · 20.04.2025 г., 09:19
Jerron Paxton — Things Done Changed (Folkways Records, 2024) #blues#oldtime#ragtime#cajun#guitar#banjo#harmonica#United_States Джеррон Пакстон — мультиинструменталист из Лос-Анджелеса, выросший в семье выходцев из Луизианы. Он исполняет блюз, рэгтайм, олдтайм и каджунскую музыку — локальную традицию Луизианы, возникшую среди франкоязычного населения и вобравшую в себя элементы французского фольклора, креольной культуры и ритмики африканской диаспоры. Семья Пакстона перебралась в Калифорнию после убийства Эмметта Тилла — четырнадцатилетнего подростка, линчёванного в Миссисипи в 1955 году после обвинения со стороны белой женщины. Убийство Эмметта Тилла получило широкую огласку и стало поворотным моментом в истории борьбы за гражданские права чернокожих в США. Многие афроамериканцы после этого предпочли уехать с Юга, и Южный Лос-Анджелес, куда попали родственники Пакстона, стал одним из новых центров их жизни — не чужим, а скорее пересобранным Луизианским югом на новом месте. Things Done Changed — первый альбом Джеррона Пакстона, целиком состоящий из авторских песен. При этом, как и предыдущие работы музыканта, он выдержан в стилистике традиционной афроамериканской музыки первой половины XX века. Музыкальные интересы Пакстона начали формироваться ещё в детстве — он подолгу слушал радио, стараясь уловить манеру исполнения, структуру старинных песен и их скрытые смыслы. Со временем он освоил гитару, банджо, фортепиано, скрипку и другие инструменты, звучащие в афроамериканской музыкальной традиции. На альбоме Things Done Changed Пакстон создаёт авторские композиции, в которых стилистика прошлого становится языком разговора о настоящем. Например, в песне So Much Weed он с иронией и горечью поёт о том, как чернокожие американцы до сих пор отбывают сроки за незначительные правонарушения, связанные с марихуаной, — в то время как в большинстве штатов её продажа уже давно легализована. 🔗Spotify | AppleMusic | YouTube | Bandcamp | Telegram