@hutalk · Post #1618 · 18.12.2023 г., 04:53
🛠 查看我的 IP 地址 | 查询本机 IP 地址及归属地 | 查看 WebRTC 连接 IP | DNS 泄露检测 | Jason Ng 阿禅开源作品 #tool#raindrop https://ipcheck.ing/
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #raindrop
@hutalk · Post #1618 · 18.12.2023 г., 04:53
🛠 查看我的 IP 地址 | 查询本机 IP 地址及归属地 | 查看 WebRTC 连接 IP | DNS 泄露检测 | Jason Ng 阿禅开源作品 #tool#raindrop https://ipcheck.ing/
@hutalk · Post #1592 · 10.12.2023 г., 07:03
🛠 AI指南专业版-英语学习小助手 #tool#raindrop https://www.aicompasspro.com/study/
@hutalk · Post #1524 · 15.11.2023 г., 09:04
🛠 Pi, your personal AI #tool#raindrop https://pi.ai/talk
@hutalk · Post #1510 · 08.11.2023 г., 13:43
🛠 Qwerty Learner — 为键盘工作者设计的单词与肌肉记忆锻炼软件 #tool#raindrop https://qwerty.kaiyi.cool/
@hutalk · Post #1477 · 19.10.2023 г., 00:17
🛠 no hello #tool#raindrop https://nohello.net/zh-cn/
@hutalk · Post #1473 · 15.10.2023 г., 02:47
🛠 Tiny URL Expander | Redirect Checker - WhereGoes #tool#raindrop https://wheregoes.com/
@hutalk · Post #1470 · 14.10.2023 г., 14:47
🛠 Ness Labs - The Learning Community for Knowledge Workers #tool#raindrop https://nesslabs.com/
@hutalk · Post #1322 · 21.09.2023 г., 05:12
🛠 Free for Developers #tool#raindrop https://free-for.dev/#/
@hutalk · Post #1321 · 21.09.2023 г., 05:12
🛠 I Miss My Bar - Recreate Your Favorite Bar's Atmosphere #tool#raindrop http://imissmybar.com/
@hutalk · Post #1113 · 30.08.2023 г., 15:36
🛠Workout.lol | The easiest way to create a workout routine #tool#raindrop https://workout.lol/
@hutalk · Post #1051 · 16.08.2023 г., 00:09
🛠 MJ提示词工具-AI健身教练 #tool#raindrop https://aijiaolian.chat/midjourney
@hutalk · Post #993 · 09.08.2023 г., 23:59
🛠 设计师口袋心理学 #tool#raindrop https://iason.notion.site/6719c7650fd1406c92287f556520fbc3?v=a38e4e6416c24047afba6685f5269566