TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 35 слични објави

Пребарај: #ram

当前筛选 #ram清除筛选
TokenPocket

@tokenpocket_channel · Post #1375 · 04.07.2024 г., 06:54

💙Unlock the power of EOS without any cost! 👀Create your free EOS account effortlessly with EOS Helper on Telegram and import it to TokenPocket in just 1 minute! 💥Create a free EOS Account and enjoy the immeasurable power of #RAM from now on! Access👉https://tokenpocket.pro/en/dappstore?category_id=99998&category=Trend

Hashtags

Libreware

@libreware · Post #1034 · 31.01.2022 г., 15:21

Mem Reduct v3.4 Lightweight real-time memory management application to monitor and clean system memory on your computer. Download: https://github.com/henrypp/memreduct/releases https://github.com/henrypp/memreduct #ram @foss_desktop

Hashtags

MAJOR | Премиум авто

@the_major_ru · Post #599 · 12.01.2026 г., 13:11

Редкая машина в продаже в Major Expert - RAM 1500. Один из самых продаваемых в США автомобилей, обладатель множества национальных премий и наград. Американская легенда. Два ряда сидений, полный привод, 8 АКПП, 5,7 литровый бензиновый V8 на 395 лс. Богатый набор опций - вентиляция передних сидений, обогрев руля, панорамная крыша. Колеса 22 дюйма. В продаже автомобиль 2022 гв, пробег 83 тыс км. Один владелец. Цена - 7,45 млн руб. Менеджер Кирилл @KirStar96 #ram

Hashtags

ПретходнаСтраница 1 од 3Следна