TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #rapeseed

当前筛选 #rapeseed清除筛选

Строительство объекта планируется в канадской провинции Альберта с закупками сырья у местных рапсоводов, при выходе на полную мощность он может перерабатывать 2,5 млн тонн семян канолы, коммерческой разновидности рапса, в год. Об этом сообщает в статье, опубликованной в канадском агрономическом сетевом издании АlbertaFarmerExpress, журналист Джефф Мельхиор: «Нефтеперерабатывающий завод Imperial Strathcona в Альберте получает 12-процентную налоговую льготу за строящийся завод стоимостью 720 миллионов долларов США по производству возобновляемого дизельного топлива на основе рапса, который, как утверждается, нуждается в миллионах тонн семян канолы в год. Эта льгота в рамках налоговой политики провинции Альберта в отношении инвестиций в переработку сельскохозяйственной продукции предлагается, когда корпорации инвестируют 10 миллионов долларов или более в проект по строительству или расширению предприятия по переработке сельскохозяйственной продукции с добавленной стоимостью в провинции. Крис Верват, исполнительный директор Канадской ассоциации переработчиков масличных культур, назвал это событие «ярким примером дальнейшего сотрудничества, которое поможет поддержать рост в двух ключевых секторах экономики Альберты: энергетике и сельском хозяйстве». Для понимания перспектив, этот объект представляет собой спрос на семена канолы, который может достигать двух с половиной миллионов метрических тонн в год. Именно такой размер сегодня имеют некоторые из наших крупнейших экспортных рынков. Проще говоря, проект такого масштаба меняет правила игры в нашей отрасли и является беспроигрышным для всех участвующих сторон», заключил Верват». Источник: Медведева Анна, AgroXXI.ru Подробнее: https://biotoplivo.com/news/2825/ #biofuel#rapeseed#рапс#биомасса#биотопливо#топливо#рба#дизельное#канола