TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #rarecards

当前筛选 #rarecards清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24173 · 27.04.2026 г., 15:34

【💰 交易市場|寶可夢卡牌市場規模達 158 億美元!全球竊盜、詐騙案頻傳】 #PokémonCards#RareCards 2024 年全球寶可夢卡牌市場規模達 158 億美元,千禧與 Z 世代買家正建立投資組合,將稀有卡牌視為與傳統金融資產匹敵的保值工具。 稀有卡「皮卡丘插畫家」曾以 1600 萬美元成交,誘發新加坡出現 600 起詐騙案、損失逾 80 萬美元,香港更有歹徒鎖定未開封卡包作為犯罪目標。鑑定機構與區塊鏈技術介入,正促使實體收藏品交易向傳統金融安全性靠攏。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/pokemon-cards-market-billion-theft 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3589 · 20.12.2024 г., 10:56

Yakuza Laundering via Pokémon Cards Japanese yakuza are reportedly laundering money using Pokémon cards, exploiting their high liquidity and easy transport. Some cards can fetch thousands of dollars, enabling the mafia to purchase sets with illicit funds, smuggle them abroad, and sell to collectors for substantial gains. They employ a scheme to locate rare cards, using methods like weighing boosters and employing metal detectors. #Yakuza#MoneyLaundering#PokémonCards#IllicitTrade#Collectibles#Japan#CriminalScheme#RareCards#HighValue#Smuggling#BlackMarket#Money#Gaming#Investment#Detective#Counterfeit