TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #rawmaterials

当前筛选 #rawmaterials清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65054 · 10.04.2026 г., 16:44

🚀 China to Suspend Sulfuric Acid Exports Amid Global Supply Strain China has announced plans to stop exporting sulfuric acid starting in May, a move that is expected to impact the metals and fertilizer industries. Bloomberg posted on X that this decision comes as these sectors are already facing challenges due to raw material shortages linked to the ongoing conflict in Iran. The halt in exports is likely to exacerbate existing supply chain issues, affecting global markets reliant on these critical materials. #China#SulfuricAcid#Exports#SupplyChain#MetalsIndustry#FertilizerIndustry#GlobalMarkets#RawMaterials#IranConflict

✅У конгресса РЕДМЕТ-2026 появился канал в мессенджере MAX Оргкомитет Международного конгресса по редким металлам, материалам и технологиям РЕДМЕТ-2026 объявляет о запуске официального канала в мессенджере MAX. 📢Это новая цифровая площадка, созданная в дополнение к нашему Telegram-каналу. MAX, как российская платформа, гарантирует устойчивую работу на территории РФ. Теперь все ключевые новости о ходе подготовки к конгрессу будут оперативно дублироваться в двух каналах — выбирайте тот, который удобнее вам! 🔗 Подписаться: • MAX • Telegram 🌐Официальный сайт: redmet.giredmet.ru #РЕДМЕТ2026#RAREMET2026#Гиредмет#РедкиеМеталлы#Макс#Росатом#РедкиеЗемли#Металлургия#Наука#Промышленность#Конгресс#Москва#Технологии#RawMaterials#RareMetals