TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #rcep

当前筛选 #rcep清除筛选
Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1329 · 27.05.2024 г., 09:24

ЗСТ Япония-Китай-Корея снова на повестке дня Лидеры Японии, КНР и Республики Корея на трехстороннем саммите в Сеуле договорились возобновить переговоры о создании трехсторонней зоны свободной торговли (ЗСТ). Три страны являются участницами образованного в 2022 г. Всестороннего регионального экономического партнерства (ВРЭП). Всего в эту группировку входит 15 экономик АТР. В рамках ВРЭП наиболее острые противоречия сохраняются именно между тремя крупнейшими участниками, поэтому трехсторонее соглашение Япония-Китай-Корея дополнит формат ВРЭП, более детально и глубоко проработает некоторые аспекты торгового взаимодействия трех стран. Планируется, что переговоры будут касаться наиболее проблемных тем - торговли автомобилями и их комплектующими, промышленных субсидий и предоставления преференций компаниям (тема особенно чувствительна на фоне роста производства электрокаров в Китае), а также регулирования в сфере электронной торговли. Китай является главным торговым партнером Японии и Южной Кореи, на его долю приходится около 20% общего объема торговли каждой из стран. В свою очередь, для Китая Япония и Корея выступают вторым и третьим торговым партнером после США. Экономики Японии и Кореи также тесно взаимосвязаны, выступая друг для друга четвертым экономическим партнером. Усиливающиеся кризисные явления в экономиках трех стран и нарастание протекционистских тенденций на глобальных рынках, общие демографические проблемы, полагают эксперты, создают объективные условия для поиска точек кооперации между соседями, а неспособность сотрудничать, наоборот, может привести к проигрышу всех. Подобные опасения стали решающим фактором, побудившим лидеров возобновить переговоры по ЗСТ несмотря на нарастающую геополитичечкую напряженность. #Япония#Корея#Китай#FTA#RCEP#зст

IELTS|Newspapers & Magazines|English

@emagzinewspars · Post #9490 · 06.11.2025 г., 07:04

#Beijing_Review🇨🇳📕[PDF]⬇️ 6 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines Beijing Review spotlights China’s #15thFiveYearPlan and its vision for a coordinated, green, and globally inclusive future. The issue unpacks Xi–Trump #Summit diplomacy in Busan, China’s push for #GenderEquality partnerships, and #RCEP as an engine for regional #Integration. Articles explore how strategic planning drives #Sustainability and global development under the banner of #Modernization. From energy transition to cyberspace security, the issue portrays a confident China charting a course for shared growth and stability. #China#GlobalGovernance#Sustainability#FiveYearPlan#RCEP#XiTrumpMeeting#ClimateAction#DigitalFuture#GenderEquality#AsiaPacific