TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #reduce

当前筛选 #reduce清除筛选

🛠️Solución de Problemas con Doppler a Color: •⚡ Verifica Preset: Asegúrate de usar el preset abdominal en lugar del cardíaco. •📉 Escala Doppler: #Reduce la escala de Doppler para mejorar la visualización del flujo. •📈 Gana Color: Incrementa la ganancia del color evitando sobrecargar de artefactos. •🔄 Ajusta Inclinación: Cambia ligeramente el ángulo del transductor para optimizar la imagen. •💡 Doppler Power 💪: Si el flujo no se visualiza bien, cambia al Doppler Power para detectar flujos de baja velocidad. 📊 Doppler Pulsado (PW): •🎯 Posiciona el Volumen de Muestreo: Sobre los vasos interlobares para observar: •🔻 Flujo Venoso: Aparece debajo de la línea base. •🔺 Flujo Arterial: Aparece por encima de la línea base.

Hashtags

NEA Singapore

@NEASingapore · Post #711 · 07.12.2023 г., 01:01

As we prepare for Christmas, let's transform and reuse our old decor for a fresh festive look. Instead of buying new decorations, wrapping paper and cards, we can: 🎄 Paint a fresh coat on old ornaments 🎁 Reuse empty food jars or cookie tin cans as gift boxes 📱 Swap Christmas paper cards for heartfelt e-greetings How are you getting creative with upcycling and recycling this Christmas? Share your tips in the comments below. #TowardsZeroWaste#3Rs#Reduce#Reuse#Recycle

NEA Singapore

@NEASingapore · Post #716 · 08.12.2023 г., 04:03

Our 2023 Wrapped is in! 'Bringing Your Reusable Bag for Shopping' is the chart-topping single we all need. From reusable essentials to recycling mastery, we've built an eco-habit playlist that's pure chart green. Top tracks include 'Reusable Bag Groove', 'Recycling Rhythm', and 'Energy-Saving Melody'. Fellow eco-warriors, let’s keep this #SustainableSG chart-topper habit going strong! #TowardsZeroWaste#BYOB#BringYourOwnBag#BringYourOwn#BYO#3Rs#Reduce#Reuse#Recycle#EnergyEfficiency