TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Погледај објаваПогледај оригинал

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Hashtags

#define#tricks
Резултати

Пронајдени 238 слични објави

Пребарај: #referendum2026

当前筛选 #referendum2026清除筛选
L'Osservatorio - Italia

@Osservatorioitaliano · Post #24493 · 23.03.2026 г., 23:26

Најди сличноПогледај

#Italia#Referendum2026 Dato finale aggregato Italia + Estero (63.739 sezioni scrutinate su 63.740) ❌ NO: 53,23% ✅ SI: 46,77% Nota: Gli atti della sezione 127 del comune di Sassari (SS) sono stati inviati all’Ufficio Centrale per il completamento delle operazioni. @Osservatorioitaliano

Hashtags

#italia#referendum2026
L'Osservatorio - Italia

@Osservatorioitaliano · Post #24489 · 23.03.2026 г., 22:45

Најди сличноПогледај

#Italia#Referendum2026 ❓ SI o NO? Quale è il dato definitivo nelle singole regioni? Abruzzo: ❌ 51,77% ✅ 48,23% Basilicata: ❌ 60,03% ✅ 39,97% Calabria: ❌ 57,26% ✅ 42,74% Campania: ❌ 65,22% ✅ 34,78% Emilia Romagna: ❌ 57,25% ✅ 42,75% Friuli Venezia Giulia: ✅ 54,47% ❌ 45,53% Lazio: ❌ 54,59% ✅ 45,41% Liguria: ❌ 57,03% ✅ 42,97% Lombardia: ✅ 53,56% ❌ 46,44% Marche: ❌ 53,74% ✅ 46,26% Molise: ❌ 54,70% ✅ 45,30% Piemonte: ❌ 53,50% ✅ 46,50% Puglia: ❌ 57,14% ✅ 42,86% Sardegna: ❌ 59,44% ✅ 40,56% Sicilia: ❌ 60,98% ✅ 39,02% Toscana: ❌ 58,16% ✅ 41,84% Trentino Alto Adige: ❌ 50,59% ✅ 49,41% Umbria: ❌ 51,68% ✅ 48,32% Valle D’Aosta: ❌ 51,81% ✅ 48,19% Veneto: ✅ 58,41% ❌ 41,59% @OsservatorioItaliano

Hashtags

#italia#referendum2026
L'Osservatorio - Italia

@Osservatorioitaliano · Post #24488 · 23.03.2026 г., 21:37

Најди сличноПогледај

#Italia#Referendum2026 Dato finale nazionale (61.532 sezioni scrutinate su 61.533) ❌ NO: 53,74% ✅ SI: 46,26% Nota: Gli atti della sezione 127 del comune di Sassari (SS) sono stati inviati all’Ufficio Centrale per il completamento delle operazioni. @Osservatorioitaliano

Hashtags

#italia#referendum2026
123•••10•••1920
← ПретходнаСтраница 1 од 20Следна →