@stockswarn · Post #1090167 · 30.03.2022 г., 06:02
#栖霞建设#ss600533 9.686%#逼近涨停 #自贸区2.269% #江苏自贸区3.037% #REITs3.485% #独角兽1.295% #房地产5.513% #雄安新区2.271% #金融科技1.882% #破净股1.473%
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #reits
@stockswarn · Post #1090167 · 30.03.2022 г., 06:02
#栖霞建设#ss600533 9.686%#逼近涨停 #自贸区2.269% #江苏自贸区3.037% #REITs3.485% #独角兽1.295% #房地产5.513% #雄安新区2.271% #金融科技1.882% #破净股1.473%
@stockswarn · Post #1090164 · 30.03.2022 г., 06:02
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #房地产5.513% #雄安新区2.271% #金融科技1.882% #破净股1.473% #自贸区2.269% #江苏自贸区3.037% #REITs3.485% #独角兽1.295%
@stockswarn · Post #1089836 · 30.03.2022 г., 05:23
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #自贸区1.952% #江苏自贸区2.925% #REITs3.651% #独角兽1.107% #房地产5.730% #雄安新区1.987% #金融科技1.669% #破净股1.406%
@stockswarn · Post #1089781 · 30.03.2022 г., 05:16
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #江苏自贸区2.976% #REITs3.344% #独角兽1.054% #房地产5.511% #雄安新区1.957% #金融科技1.671% #破净股1.312% #自贸区1.930%
@stockswarn · Post #1089765 · 30.03.2022 г., 05:15
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #破净股1.312% #自贸区1.930% #江苏自贸区2.984% #REITs3.157% #独角兽1.054% #房地产5.511% #雄安新区1.933% #金融科技1.671%
@stockswarn · Post #1089759 · 30.03.2022 г., 05:14
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #江苏自贸区2.976% #REITs3.344% #独角兽1.054% #房地产5.511% #雄安新区1.957% #金融科技1.671% #破净股1.312% #自贸区1.930%
@stockswarn · Post #1089737 · 30.03.2022 г., 05:11
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #REITs3.221% #独角兽1.121% #房地产5.387% #雄安新区1.968% #金融科技1.790% #破净股1.301% #自贸区1.893% #江苏自贸区2.899%
@stockswarn · Post #1089732 · 30.03.2022 г., 05:11
#栖霞建设#ss600533 9.162%#逼近涨停 #独角兽1.150% #房地产5.409% #雄安新区1.987% #金融科技1.789% #破净股1.328% #自贸区1.918% #江苏自贸区2.930% #REITs3.179%
@stockswarn · Post #1089701 · 30.03.2022 г., 05:08
#栖霞建设#ss600533 9.424%#逼近涨停 #江苏自贸区2.673% #REITs3.116% #独角兽1.022% #房地产5.316% #雄安新区1.956% #金融科技1.799% #破净股1.249% #自贸区1.834%
@stockswarn · Post #1089695 · 30.03.2022 г., 05:07
#栖霞建设#ss600533 9.424%#逼近涨停 #雄安新区1.956% #金融科技1.799% #破净股1.249% #自贸区1.834% #江苏自贸区2.673% #REITs3.116% #独角兽1.022% #房地产5.316%
@stockswarn · Post #1089636 · 30.03.2022 г., 05:00
#栖霞建设#ss600533 9.686%#逼近涨停 #江苏自贸区2.340% #REITs2.544% #独角兽0.738% #房地产4.530% #雄安新区1.749% #金融科技1.299% #破净股0.965% #自贸区1.581%
@stockswarn · Post #1090179 · 30.03.2022 г., 06:03
#栖霞建设#ss600533 9.948%#封涨停板 #江苏自贸区3.031% #REITs3.464% #独角兽1.325% #房地产5.499% #雄安新区2.299% #金融科技1.922% #破净股1.496% #自贸区2.291%