TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #relocartion

当前筛选 #relocartion清除筛选
Dataviz jobs

@dataviz_jobs · Post #1595 · 02.04.2025 г., 09:18

#vacancy#вакансия#BIAnalyst#igaming#Cyprus#Middle Компания: Tribe Локация и формат работы: только с территории Кипра (помогаем с визами, релокацией и тд.) Позиция: BI Analyst (Middle) Компенсация: 3000-3800 euro (netto) Описание продукта и задач: Огромный и увлекательный продукт в сфере онлайн-развлечений от крупнейшего мирового холдинга в сфере igaming. 🔻Вы: - от 2+ лет опыта в роли BI Analyst - опыт работы со стеком: Tableau, SQL, СlickHouse, python, Greenplum (как плюс) - soft-skills на отличном уровне - позитив, юмор и рок:) 🔻Чем будете заниматься? • Создание и администрирование дашбордов для мониторинга ключевых бизнес-метрик. • Анализ данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий. • Автоматизация отчетности и построение эффективных визуализаций. • Взаимодействие с бизнес-подразделениями для определения требований к аналитике. 🔻Мы: - годовой бонус в размере оклада по результатам работы - частичная компенсация стоимости квартиры до 750 Euro (после прохождения ИС) - помощь с релокацией, оформлением визы для Вас и членов семьи - беспроцентная рассрочка от компании - оплачиваемый отпуск по законам Кипра - оплачиваемый спорт - частичная оплата английского - корпоративное питание в офисе (завтраки, обеды) - офисный спортзал - оплата выставок, конференций - технически сложные задачи и возможность развиваться как вертикально, так и горизонтально 📌контакт: @DzmitryS6 #foreign #dashboard #relocartion